DeepSeek越強，Kimi越慌？

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被DeepSeek吊打的Kimi，還有多少人在用？

去年，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟別提有多風光了。90后清華學霸，國產大模型六小虎之一，手握十幾億美金的融資。旗下的AI助手Kimi燒錢如流水，單月光是投流就花費2個億。

瘋狂燒錢帶來了短暫的繁榮，Kimi的月活沖上行業(yè)第二?？烧l能想到，半路殺出個DeepSeek，在沒有任何廣告的情況下，7天狂攬1億用戶，直接給Kimi上了一課。

更為扎心的是，Kimi靠燒錢換流量的招數開始失靈了。今年3月，Kimi的月活直接跌出前三，排在DeepSeek、豆包和元寶的后面，輸的相當慘烈。

曾經燒錢換增長的邏輯，開始崩盤。楊植麟的困局，比所有人預想的都來得更快。

今年以來，Kimi似乎要在基礎模型和垂直應用上搞點事情，這被外界視為要硬剛DeepSeek，沖出困局。

這一次，Kimi能贏嗎？

為何燒錢大法不靈了？

2024年，Kimi的廣告投放堪稱瘋狂。

AppGrowning平臺數據顯示，2024年10月和11月Kimi的廣告投放高達2.2億元和2億元，是當時國內AI大模型中投流花費最多的，它還曾因“20天燒錢1個億”登上熱搜。

砸錢換來的成果的確光鮮，直接把Kimi推上行業(yè)月活第二的位置，僅次于豆包，排在文小言之前。那時候楊植麟放話“最核心的還是留存和增長，適當的投放是必要的”，一副要用人海戰(zhàn)術碾壓市場的架勢。

隔壁文小言的掌舵人李彥宏都看不下去了，公開表示：“AGI是個長期探索的事情，文小言的推廣沒必要像豆包、Kimi那樣激進。”

盡管大肆燒錢，但留存率效果并不好。據QuestMobile統(tǒng)計，2024年頭部AI類APP的3日留存率均低于50%。說白了，超一半用戶試用完就跑了。

讓人想不到的是，今年月之暗面突然來了個急剎車，決定大幅收縮產品投放預算，官方說法很委婉：“受外部因素和戰(zhàn)略調整影響”。翻譯過來是刺耳的實話：“DeepSeek、豆包、元寶三座大山壓頂，自己實在燒不動了。”

QuestMobile數據顯示，今年3月月活用戶TOP15的AI原生APP中，DeepSeek（19361萬）、豆包（11597萬）、元寶（4164萬）位列前三，Kimi（1830萬）排在前四，還不到元寶的一半，跟DeepSeek和豆包的差距更是明顯。

Kimi的燒錢大法為何不靈了呢？關鍵有兩大死穴：

燒錢燒不過巨頭、產品體驗沒跟上。

論燒錢，Kimi燒的過豆包背后的字節(jié)和元寶背后的騰訊嗎？這兩位都是財大氣粗的巨頭。

據AppGrowing數據，從2024年第二季度到今年第一季度，豆包的投流金額分別為1.57億元、2.14億元、1億元、1.38億元。

元寶更猛，投流金額分別為480萬元、8500萬元、1.1億元、14億元，妥妥的燒錢不眨眼。

巨頭最擅長的就是用鈔能力打消耗戰(zhàn)，初創(chuàng)公司想拼一把？別鬧了，你燒的是命，人家燒的是零錢。

除了燒錢燒不贏，Kimi的產品體驗也沒跟上。

Kimi曾經的王牌是長文本處理，能啃200萬字文檔?？蛇@王牌沒撐多久，同為“大模型六小虎”的MiniMax，直接把上下文長度干到400萬token級別，豆包也開放了長文本能力，Kimi的優(yōu)勢也變得平平無奇。

文本長度卷到頂后，用戶要的其實是更優(yōu)質的答案。

最近正好是高考，《紅星評論》、《南方日報》《21世紀經濟報道》等多家媒體讓各款AI應用以高考作文為題寫文章，然后讓大學教授、高中語文老師等評審團打分，結果DeepSeek往往排在前列，Kimi排在倒數。

有閱卷老師評價Kimi寫出的文章：“四個小標題，畫蛇添足。整篇文章有文字堆砌之感。”

有意思的是，《科普中國》沒有啟用真人評審團，而是讓AI 應用寫高考作文，然后互相評分數。說白了，就是既當考官也當考生。

結果，Kimi的平均分又排在倒數第一，連“同行”都看不下去了。

相比Kimi，DeepSeek能打的牌可不止寫作這一項，還有模型推理準、幻覺率低、寫代碼強、價格便宜等等。

用戶吐槽一針見血：“用DeepSeek是震撼，用Kimi是湊合。前者是正宮，后者是備胎。”

燒錢能買來流量，但買不來用戶的心。拉人頭筑起的護城河，很可能是條臭水溝。

Kimi現在的處境很尷尬：技術打不過硬實力，燒錢燒不過鈔能力。

新打法：硬剛DeepSeek，勝算幾何？

放棄燒錢后，今年Kimi似乎決心要跟DeepSeek一決高下。

具體來說，就是加強“基礎模型+垂直應用”，兩條腿硬剛DeepSeek。

今年年初，Kimi祭出k1.5長思考模型，數學、代碼、多模態(tài)推理能力達到OpenAI o1滿血版的水平，試圖扳回一城。

可對手根本沒閑著，今年5月底DeepSeek剛升級模型，包括強化深度思考能力、改善幻覺等等，整體性能已接近 o3。

技術競賽像跑馬拉松：你加速時，對手直接換上了火箭推進器。零一萬物創(chuàng)始人李開復曾描繪了這場競賽的終局——國內基礎大模型的未來，只會剩下三家：阿里、字節(jié)和DeepSeek。

眼看在模型技術上單挑吃力，Kimi也在火速開辟“第二戰(zhàn)場”：猛攻財經、法律、醫(yī)療等垂直場景。

戰(zhàn)略目的很明顯：加強模型在專業(yè)場景的可靠性，提升用戶體驗，用行業(yè)縱深換生存空間。

比如，Kimi先是跟財新合作，用戶提問財經內容時會結合財新的報道生成答案，但被部分用戶詬病“金融術語堆砌，結論缺乏洞察”。前不久，月之暗面還布局AI醫(yī)療產品，用于提升Kimi在專業(yè)領域的搜索質量，但由于醫(yī)療的復雜性也不被許多人看好。

據鳳凰網科技報道，DeepSeek和Kimi近期均在醫(yī)療、法律等垂直領域密集招聘專業(yè)人才，這被外界視為二者開啟了貼身肉搏。

可問題是，DeepSeek在這些場景早有布局，Kimi的先發(fā)優(yōu)勢并不明顯。并且，“大模型六小虎”之中的百川智能，也已經收縮戰(zhàn)線，聚焦在AI醫(yī)療，Kimi的競爭壓力并不小。

更為關鍵的是，打造垂直場景的關鍵，其實是打造生態(tài)，而非單點技術突破。這就像建商場：光有豪華店鋪（模型）不夠，還得有客流（用戶）、供應商（開發(fā)者）、配套服務（工具鏈），商場才能活起來。

DeepSeek憑借開源特性，已經接入多家醫(yī)院、金融機構和法律機構，并且吸引海量的開發(fā)者，構建起龐大生態(tài)。而Kimi的閉源特性，讓其在垂直場景上打造的是數據孤島，成本高、效果差。

只能說，當Kimi還在“閉門造車”，對手早已“開門造城”。

跟時間賽跑，Kimi在懸崖邊上走鋼絲

今年以來，AI行業(yè)已經開啟淘汰賽。對于現在的Kimi來說，時間成了最貴的奢侈品。

此前Kimi瘋狂燒錢，背后隱藏著一條邏輯，即不斷用燒錢換流量，增加體量吸引下一輪融資，跟時間賽跑。這其實跟之前打車、外賣領域的燒錢大戰(zhàn)是一個邏輯。

然而，去年2月和8月接連獲得兩輪融資后，月之暗面的新融資沒有了新消息。今年AI融資環(huán)境變得更加嚴苛，資本市場的耐心也是有限的。當增長故事講不下去，錢也就停了。

更扎心的是，去年月之暗面被投資人朱嘯虎以“分拆程序違規(guī)”為由提起仲裁，前不久朱嘯虎表示糾紛仍在仲裁當中，這勢必對新一輪融資會產生影響。

Kimi要想繼續(xù)獲得資本信任，就要在用戶體量、產品體驗、技術領先、盈利模式等方面不斷講出新的故事，而且速度要快。如今來看，燒錢買量這條路已經走不通，產品體驗和技術研發(fā)這條路走的會很慢，剩下的就是盈利模式。

所有商業(yè)動作終歸要回答一個問題：怎么賺錢？

大模型產品的付費模式，無外乎to C的訂閱制和to B的API調用、私有化部署等幾大類。去年，Kimi選了一條意料之外的盈利模式——打賞，用戶可支付5.20元至399元不等的金額購買禮物，獲取不同的高峰期優(yōu)先使用時長。

然而，打賞的模式被很多用戶吐槽：““花錢買罪受，回答不如DeepSeek免費版。”

去年，Kimi還發(fā)布了企業(yè)級API，面向大企業(yè)客戶提供API服務，這被視為Kimi從專注ToC變?yōu)橥瑫r兼顧 ToB，然而To B同樣是塊硬骨頭。

同為“大模型六小虎”的百川智能，今年3月的To B團隊已經發(fā)生變動，包括裁撤主要負責金融行業(yè)To B業(yè)務的B端組以及調整PE團隊至產研組等。零一萬物在B端也走向靠人脈吃飯的窄路。

這是因為B端被兩股勢力牢牢占據。

其一是獲得廣泛追捧的DeepSeek，在DeepSeek爆火之后，一些百川智能在金融等領域觸達的潛在客戶，開始把興趣轉移到DeepSeek部署，一些已經準備跟百川智能合作的客戶甚至直接“反悔”。

其二是早已占位的巨頭們。華為、阿里、騰訊等巨頭憑借強大的云生態(tài)和客戶基礎，輕輕松松打起價格戰(zhàn)，Kimi這樣的新勢力沒有生態(tài)規(guī)模，根本打不起價格戰(zhàn)，很難捧的一盆羹。

事實上，商業(yè)化不是“我想賺就能賺”，而是“用戶愿意為什么買單”。目前來看，Kimi還沒找到答案。

AI行業(yè)殘酷的地方在于，用戶只認結果，不認情懷。你用著卡頓、答案不準，用戶立馬換產品，連再見都不會說。

現在的Kimi就像是在走鋼絲：一邊是月活掉隊的懸崖，但用戶沒耐心等你慢慢追技術，一邊是技術追趕的深坑，燒錢模式已經失靈，可技術研發(fā)又要時間又要錢。

在DeepSeek、元寶和豆包的碾壓下，Kimi還能跑多久？

只能說，現在的AI競賽太激烈，一不留神就會踩在生死線上。

結語

Kimi的困局，給所有AI創(chuàng)業(yè)者上了一課：

燒錢能買流量，但買不來技術；能造聲勢，但造不出護城河。

DeepSeek的崛起證明了一點：用戶最終只為價值買單。模型強、體驗好、價格低，這才是硬道理。

對于現在的Kimi來說，最缺的不是錢，而是時間?？葾I行業(yè)的競爭，從來不會等人。

未來要么追上，要么出局。

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