智能體進化發(fā)展了一年，現在的RPA Agent迭代到什么程度了？

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智能體進化發(fā)展了一年，現在的RPA Agent迭代到什么程度了？從實在智能最新發(fā)布的實在Agent 7.0，看RPA Agent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT，這款AI Agent真的實現了流程全自動化AI Agent構建到執(zhí)行全自動化，持續(xù)進化RPA Agent再次降低智能體應用門檻實在智能重磅發(fā)布實在Agent 7.0 ，這款神器做到了B端與C端通吃C端AI Agent構建與應用實現端到端，這個智能體構建平臺真的不一般

文/王吉偉

智能體的爆發(fā)，意味著大語言模型的快速落地與應用。所以它一經提出便如泄洪之水一發(fā)而不可收，直至現在如火如荼。

尤其是在智能體工作流（Agentic Workflow）的加持下，智能體表現出了更強的易用性和適應性。除了解決簡單工作流的自動化，也在積極融合進入更多的傳統(tǒng)業(yè)務流程和應用場景。

王吉偉頻道在《Agentic Workflow新范式，基于大語言模型的工作流、業(yè)務流程、智能體大融合》一文中提到過，廣義上的Agentic Workflow是包含傳統(tǒng)軟件（工具、解決方案）、大語言模型、AI Agent等在內的新型業(yè)務流程的集合，其中用RPA等超自動化工具將輕量化LLM工作流與傳統(tǒng)工作流相連接的工作流，將會成為企業(yè)業(yè)務流程的重要形式。

當前的AI Agent構建平臺所構建的AI Agent通過各種插件和工作流已經可以做到較長的流程，但仍然無法操作沒有API接口和沒有開放API的大型以及遺留的企業(yè)級應用程序，并且API接口也不能保障絕對的穩(wěn)定。

因此在智能體的應用上，用RPA來連接多種應用系統(tǒng)以保障數據的流通是不可或缺的，這對于已將RPA應用于企業(yè)運營人機交互層的組織來說則更加重要。

在企業(yè)級智能體的解決方案上，基于RPA構建的或者以RPA為tools的RPA Agent越發(fā)受到廣大組織重視，原因正是它能夠彌補單純的API類智能體的不足，可以通過“API+UI”雙重自動化極大提升智能體的應用潛力。RPA已經成為智能體的重要技術，也是實現基于LLM的智能自動化的必要技術之一。

從去年LLM爆發(fā)以來，RPA\超自動化廠商們也都在持續(xù)進化，完成了RPA Agent的產品化進階。那么它們進化到什么程度了？在王吉偉頻道寫這個選題期間，恰好實在智能發(fā)布了最新產品實在Agent 7.0。這篇文章，我們就以這款產品為例，透視國產RPA Agent產品的發(fā)展情況。

先來看兩個例子

在詳細介紹實在Agent之前，先來看幾個實際操作案例。

案例1：采集豆瓣新片排行榜發(fā)送給同事

這是一個娛樂類的案例。如果你想為同事推薦最新的十部電影，過去需要打開豆瓣電影的新品排行榜，逐個復制電影名稱，通過微信或者釘釘發(fā)送給朋友。現在使用實在Agent，只需要打開軟件，輸入 「采集豆瓣電影片排行榜前十（電影名、評分）」，它就能自動分析你的需求并拆解成執(zhí)行步驟，然后點一下 執(zhí)行 ，它就會自動采集相關數據并把數據填入到釘釘，發(fā)送給你的同事。

案例2：在騰訊文檔制做年終匯報幻燈片

這是一個辦公應用的案例。按照正常步驟操作這個業(yè)務流程，需要打開騰訊文檔，搜索相關文檔，再制作成PPT。使用實在Agent智能體，只需要告訴它 「明天要去匯報，去騰訊文檔里做一個叫年中匯報的幻燈片 」，它就會把你的需求拆解成相應的執(zhí)行步驟，然后點擊 執(zhí)行 按鈕，幾分鐘后就能在騰訊文檔走出一個幻燈片。

除了這兩個案例，實在智能還給王吉偉頻道展示了獲取百度貼吧前10個熱門貼吧相關信息、京東關注商品降價通知發(fā)送、京東購物車商品結算等案例。

王吉偉頻道還實際測試了12306查詢車次、給微信好友添加標簽及發(fā)送信息等應用案例，都能一一完成。實在Agent智能體預制了很多代表性案例，感興趣的朋友可以親自嘗試。

據悉，目前實在Agent已經能夠對釘釘、微信、企業(yè)微信等集成辦公軟件進行精確操作，并能通過屏幕識別技術對淘寶、京東、攜程及12306等網站進行精確識別。

實在智能正在對更多的軟件系統(tǒng)進行適配，以后大家需要操作的工作、生活及學習等業(yè)務流程，都能通過使用自然語言與實在Agent智能體交流實現相應業(yè)務流程的自動化，且這些Agent流程都是可以復用的，一次創(chuàng)建多次使用。

實在Agent 7.0.0有什么特點？

以上兩個實操案例，來自于實在Agent 7.0。新版Agent 7.0具備以下幾個特點：

自然對話交互：“All in One”式助理工作體驗；意圖理解、流程規(guī)劃：更為強大的意圖理解+流程精準拆解規(guī)劃能力；多代產品能力集成：實現一代RPA、二代IPA數字員工元素拾取、組件、流程編排等全部能力集成；軟件界面精準操作：Agent多模態(tài)屏幕語義理解，屏幕掃描識別，界面精準操作；

實在智能千億參數訓練的底層TRAS大模型也再次進化，訓練參數量更大，支持自然語言溝通工作、科普知識，高效執(zhí)行任務完成工作，對話工作兩不誤。

在智能問答方面，基于實在智能文檔系統(tǒng)（IDP），能夠給實現文件的精確問答及處理。

此外，該公司已經繼續(xù)深入探索企業(yè)大模型、數字員工運營管理平臺、RAG和Agentic Workflow等技術和產品整合研究，實在智能創(chuàng)始人孫林君曾在2024年世界人工智能大會上提到“企業(yè)大腦”解決方案。

目前它們正在逐步推出企業(yè)知識庫定制訓練服務，通過RAG讓Agent能夠回答企業(yè)內部專屬的知識內容和流程內容，讓知識和流程資產創(chuàng)新價值。

之所以能做到這些，在于其對于技術和產品研發(fā)的執(zhí)著，并且產研投入量極大。此次版本大更新花費近一年時間，深入更新迭代了底層較多技術架構、功能架構、RPA組件等。

實在智能在RPA有6年技術沉淀，在AI有6年能力、人才等的積累，多年的技術沉淀、對市場需求的準確把握以及對技術走向的前瞻性預判，使得他們能夠在LLM與AI Agent爆發(fā)之后先一步扛起RPA Agent的行業(yè)大旗。

作為國內首家發(fā)布明確意義上的AI Agent智能體的公司，實在智能的系列產品已經先一步實現依據個人訴求生成工作流程、識別工作環(huán)境（瀏覽器、網頁、通訊軟件、工作軟件等）、自主執(zhí)行任務及流程，在保證智能體能夠在B端為廣大組織提供企業(yè)級服務的同時，也用標準化、易用化的產品進入C端市場服務更多個人用戶。

與Coze等Agent平臺有什么區(qū)別？

看了上面兩個案例，是不是感覺使用實在Agent超級簡單？

沒錯，使用實在Agent智能體的全部流程僅是 「輸入需求-點擊執(zhí)行-收到結果」 這么簡單，完全不用考慮其他操作，實現了軟件使用上的端到端。理論上，隨著軟件的不斷迭代，這種端到端的方式可以做到任何業(yè)務流程的自動化創(chuàng)建和自動化執(zhí)行。

提及智能體，目前大家更熟悉的可能是Coze、Dify、GPTs等平臺上用戶所創(chuàng)建的各種智能體。從上面的案例大家應該能夠體會到，實在Agent與它們最大的區(qū)別是在智能體構建上幾乎不需要人為參與（流程中斷時需要人為干預），都由實在Agent自行完成。

其他平臺的Agent構建方式是：人力構建智能體，智能體自動化執(zhí)行任務。實在Agent的構建方式則是：自動化構建智能體，智能體自動化執(zhí)行任務。這種方式，實現了從構建到執(zhí)行的全自動化。

所以，在使用實在Agent智能體時，用戶不用再像在Coze等平臺一樣通過輸入提示詞、選擇插件、搭建工作流等操作去構建一個智能體，極大地節(jié)省了用戶構建應用的時間（自動化構建可以讓用戶忙其他事情），并進一步降低了智能體的構建門檻，真正實現了一句話構建智能體，所想即所得。

此外，想要在智能體平臺構建能夠深度操作釘釘、微信等智能體，沒有相應的API接口是無法實現的，且平臺生態(tài)之間的API還存在著一定的連接安全性、限制性等問題，通過RPA模仿人類操作的形式則完成杜絕了此類問題的發(fā)生。

端到端這個術語經常應用于B端企業(yè)級技術解決方案，主要強調技術、方案、流程及系統(tǒng)的完整性，也更強調產品應用的易用性和廣泛性。

實在智能的端到端，一方面可以理解為從B端到C端。因為實在智能要做的，不僅是能在B端為企業(yè)提供專業(yè)級的Agent數字員工解決方案，更要在C端為個人用戶帶來解決長尾低頻自動化需求的智能助理。從全新的實在Agent 7.0來看，他們做到了。

另一方面，還可以理解為C端的技術實現。實在Agent把“端到端”的技術特點和便捷特性賦予了智能體的C端構建與應用，把“RPA人人可用”的愿景進一步拓展為”Agent人人可用”。在LLM的加持下，這個愿景將會快速變?yōu)楝F實。

2023年8月，隨著實在Agent智能體的面世，實在智能成為國內首家發(fā)布AI Agent智能體的AI科技公司。2024年8月，實在Agent 7.0發(fā)布后，實在智能再次成為RPA業(yè)界首家推出Agent產品形態(tài)的AI科技企業(yè)。

而這個進程，僅用了1年。

【王吉偉頻道，關注AIGC與IoT，專注數字化轉型、業(yè)務流程自動化與AI Agent，歡迎關注與交流?！?/p>

全文完

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