AI PC，到底誰的夢想、誰的紅利？

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世界上第一臺通用計算機是1946年誕生的埃尼阿克，世界上第一臺便攜電腦是1981年誕生的“奧斯本1號”，世界上第一部智能手機是1993年誕生的IBM Simon。

它們之間看起來毫無關系，但卻暗含一種關于創(chuàng)新的微妙潛規(guī)則——隨著時間推移，產品創(chuàng)新對設備本身的改動越來越小，對設備能力的拓展越來越大。

說人話就是，IBM Simon和今天的智能手機已經有些形似；奧斯本一號和現(xiàn)代筆記本看得出基因的類似，也猜得到哪些地方繼續(xù)改進了很多年；而埃尼阿克則只能讓人把它劃入超算的行列，和家用計算機不在一個次元。

所以，哪怕埃尼阿克最開始用于計算彈道數(shù)值，擁有“軍轉民”的高大上的能力，但顯然不會有人拿它和今天已經能部署AI的個人電腦相比。這是時代的鴻溝。

在今天，能夠產生巨大影響的創(chuàng)新已經不太容易出現(xiàn)在產品形態(tài)上，產品的綜合能力才是突破口。因為科技的唯一朝向，和一切進化，都是為了暗中給未來會誕生的某些終極技術鋪平土壤。因此，我們遇到AI PC，就像是一種命中注定。

PC，又見PC

發(fā)明“奧斯本1號”的亞當·奧斯本是個“神人”，B站UP主小約翰可汗曾經為其制作過一期“如何在年入上億后迅速破產”的個人生平視頻——在發(fā)明便攜電腦后的十年間，奧斯本相繼探索了軟件捆綁銷售、低價搶市場再迭代收費模式等超前理念，但都因為和當時的軟硬件市場環(huán)境不匹配，沒能走得更遠。

而在隱退前的最后一年，1992年，奧斯本成立了“諾提克”公司，在一個筆記本電腦尚未徹底定型的時代，提出了一個天才想法：人工智能。他希望，計算機能實現(xiàn)人機互動功能，比如語音識別和計算機視覺，從而幫助人類執(zhí)行指令和任務。不出意外地，這個想法再次因為當時的條件限制夭折。

但到了今天，用個人電腦承載人工智能的時代，真的來了。這是PC功能史無前例的拓展。

為什么是AI PC？或者說為什么PC會在這么多年后又和AI“靈魂契合”？在去年底聯(lián)想聯(lián)合IDC發(fā)布的業(yè)內首份《AI PC產業(yè)（中國）白皮書》中，它們用自己的答案，給當年奧斯本的瘋狂創(chuàng)想做了一番來自未來的解釋：

· PC具備全模態(tài)的人機自然交互條件。奧斯本之所以敢于在上個世紀90年代大膽嘗試PC的進化，就是因為PC已經能和人類的聲音、文本、圖像內容，形成溝通的鏈路。

· PC是承載最多場景的個人通用設備。它的軟件生態(tài)起步很早，人類社會有一大半已經屬于計算機世界。所以在PC平臺上，AI能做的工作更多。

· PC是迄今為止最強的個人計算平臺。受摩爾定律和半導體行業(yè)發(fā)展影響，短時間內人類應該找不到顛覆現(xiàn)有算力模式的新產物。PC的性能之前被人類使用場景限制，但AI這個“性能怪”剛好適合PC。

· PC是存儲容量最大、最受信賴的安全終端。通過對本地配置、云端應用和本地化部署的靈活應用，PC在功能持續(xù)豐富的情況下，可以把安全和隱私做到極致，甚至完全不開放。

所以，4月舉行的2024聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想帶來了內置個人智能體“聯(lián)想小天”的 AI PC系列產品，并且確立了內嵌個人大模型與用戶自然交互的智能體、配備CPU/GPU/NPU相結合的本地異構算力、建立個人知識庫、連接開放AI應用生態(tài)、保護個人數(shù)據和隱私安全等幾大特征。

這不是埃尼阿克式的創(chuàng)新，但對AI的未來發(fā)展而言，聯(lián)想站在AI PC的“造物主”行列里，成就絕不會低。

新物種時代：智能體

今年1月的CES 2024上，Google Brain創(chuàng)始人、斯坦福大學副教授、OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼的老師吳恩達，和斯坦福大學Human-Centered AI研究所聯(lián)合主任、谷歌云（Google Cloud）前人工智能/機器學習首席科學家李飛飛，進行了一場舉世矚目的對話。

雙方一致認為，人工智能將在2024年繼續(xù)深化，成為“下一次數(shù)字革命或工業(yè)革命真正的變革性驅動力”。但雙方分別提到了對個人來說更有價值的一點：

吳恩達認為：“在你的筆記本電腦、個人電腦或工業(yè) PC 上運行邊緣人工智能，這方面的能力實際上比大多數(shù)人認為的要好得多。我認為這將推動很多設備的銷售，也將推動很多計算機科學的發(fā)展。”

李飛飛則認為，人工智能實際上會替代具體的“任務”（task），而不是整個工作崗位（job）。

一個是AI PC的使用方式，一個是具體的工作邏輯，合在一起，就為普通人指點了迷津。

首先，AI PC具備“端”的價值。過去這些年，智能手機離普通人更近，PC總是扮演上班工具的角色。這是因為，很多人其實并不需要用到PC的高階性能或配置，英雄沒有用武之地。

但是可以預見，因為大模型和AI技術的介入，PC溢出的能力將得到更多利用。甚至對現(xiàn)實的端側應用來說還不夠，還需要加碼——有多大算力，辦多大的事兒。所以，聯(lián)想提供了CPU/GPU/NPU相結合的本地異構算力。搭配上引入端側智能體，人人都有可信可靠的AI。

這不是說PC加上大模型就變成了AI PC，而是說在大模型的引導下，普通人將能更多發(fā)揮硬件的潛能，進而帶動PC和大模型的升級。當然，端側布局的安全性也明顯提升，尤其是對企業(yè)級應用而言。

其次，要激活“端”的價值，需要“云”的協(xié)同。更確切地說，是需要一個符合AI時代需求的基礎設施網絡的支持。中金公司指出，若只依靠云端算力支撐模型推理，成本及能耗會顯著增加，所以端側有獨特的應用驅動價值。而同時，如果是企業(yè)級的復雜應用，能和云側部署的通用大模型協(xié)同工作，創(chuàng)建一個AI全能覆蓋的空間，自然會讓AI PC更聰明。

聯(lián)想從2017年就開始基于“端-邊-云-網-智”新IT架構著手全棧AI布局，目前已成為中國首個完成全棧AI布局的AI解決方案與服務提供商。而且，聯(lián)想在自身具備豐富的AI服務器、AI存儲等高性能計算產品的基礎上，提供了智能混合云平臺、AI平臺工具等服務支持，提升了端云協(xié)同的潛力。

最后，賈維斯之所以是賈維斯，是因為能力，而非酷炫的操作方式。AI PC的價值要讓更多用戶看到，不但要“復刻”通用大模型和云端智能體的功能，還要和PC應用結合起來，創(chuàng)造感官體驗的直接進步。

這是聯(lián)想AI PC個人智能體——“聯(lián)想小天”的領地。“聯(lián)想小天”既可以實現(xiàn)通用大模型智能體擅長的繪畫、PPT制作、文檔處理等能力，還能和PC宿主的使用情況相結合，提供即時型服務。“聯(lián)想小天”是一個智能體，PC本身也有智能化能力，通過和“聯(lián)想小天”的自然語言交流，用戶的需求和工作就會被拆解、規(guī)劃、執(zhí)行。

如果是企業(yè)版，企業(yè)智能體會分散入企業(yè)系統(tǒng)內的多個終端，宛如一支AI“軍團”，將所有的數(shù)據信息管理利用起來，變成生產力。

這就是李飛飛所說的，人工智能對任務的替代，也是普通人能和AI PC擦出的火花。下一個時代，我們將和智能體共生。

后中爭先

如果按最初創(chuàng)造PC、AI這些事物的人的想法看，今天的所有人，都是后來者。因為，那一個引爆世界的想法早就醞釀出來了。

但是，我們一般褒獎敢為天下先的行動，是因為我們贊譽他們的突破性。而從實際行動來說，時代不會總是給天才寫“爽文”，第一個吃螃蟹的創(chuàng)新者，往往很難把實際行動貫徹到十年、二十年之后。它們大多只能開路，無法遠征。

相反，貢獻最長久的，是和行業(yè)一起走了很遠的人。在恰當?shù)臅r候，這些人和企業(yè)會推動天才想法落地，變成社會的生產力，這就是“后中爭先”。它之所以如此演化，是因為技術和商業(yè)的發(fā)展，都要遵循周期的規(guī)律。

比如，在大模型初生之時，百億千億的參數(shù)量是無法放進PC的。但是，谷歌和Meta這樣的公司用輕量化思維，創(chuàng)造了7B參數(shù)量的Gemma模型和Llama模型，并且不斷迭代。而目前，聯(lián)想在端側的模型大小也約為7B，由異構算力共同決定。不經過模型壓縮的過程，超大參數(shù)模型也落不了地，AI PC很難向應用的完全體靠攏。

另一方面，聯(lián)想在端側和基礎設施側都具備巨大優(yōu)勢——全球PC市場占有率第一，全球平板電腦前三，AI基礎設施全球前三，科學計算供應商全球第一。這些成就的取得，經歷了漫長的建設。沒有這些時間和貢獻，就不會有AI PC的發(fā)展，和“一體多端”戰(zhàn)略的貫徹。

這個世界浮躁地追逐概念，但聯(lián)想沉穩(wěn)地守護了整個PC時代的發(fā)展，直到成為AI PC的定義者，將未來的畫卷徐徐鋪開。

幾十年后，奧斯本只留給世界一個傳奇，但世界正在回到奧斯本想象的軌道上來，只是接棒人已經變成了聯(lián)想這種差不多同時代存活下來的企業(yè)——1984年，聯(lián)想成立，至今四十而不惑。撥開迷霧的聯(lián)想，腦海中已清晰呈現(xiàn)，通往AI時代的道路。

來源：松果財經

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