ChatGPT火了后,很多人都在關(guān)注“國產(chǎn)ChatGPT”的名號究竟花落誰家。
事實上,名號不重要,體驗才是王道。ChatGPT能夠火成“史上增長最快的消費者應(yīng)用”,關(guān)鍵在于把體驗提升到了新層次。畢竟對于用戶來說,并不清楚產(chǎn)品背后究竟投入了哪些技術(shù),要的只是獨特且出色的體驗,尤其是針對中國市場的體驗。
眼下,已經(jīng)有一些國內(nèi)企業(yè)入局ChatGPT所在的生成式AI賽道,其中相當(dāng)一部分還在癡迷于參數(shù)的軍備競賽,忽略了體驗。當(dāng)然,也有一些企業(yè)在技術(shù)和體驗上做到了兼顧。
4月17日,昆侖萬維發(fā)布新?代千億級?語?模型「天?」。它是由昆侖萬維與國內(nèi)領(lǐng)先的AI團(tuán)隊奇點智源聯(lián)合開發(fā)的,即日起啟動邀請測試。
相對來看,「天?」出現(xiàn)的速度在行業(yè)里并不是最快的,但在體驗上是最為獨特的產(chǎn)品之一。比如,它是國內(nèi)?個對標(biāo)ChatGPT的雙千億級?語?模型,在滿足中國用戶需求上的表現(xiàn)十分出色。
“國產(chǎn)ChatGPT”,已經(jīng)有了清晰的模樣。
更懂中文的“國產(chǎn)ChatGPT”
能不能滿足中國用戶需求,就看能不能回答帶有“中國特色”的問題。
《一點財經(jīng)》用三個“中國特色”問題進(jìn)行評測,發(fā)現(xiàn)「天?」的回答都比較讓人滿意。
第一個問題是:“有一種餓,叫媽媽覺得你餓”是什么意思?,這是典型的“中國式”的梗,很多外國的大語言模型產(chǎn)品都回答得不夠好,「天?」馬上就給出了準(zhǔn)確且生動的答案。
第二個問題是:“大過年的,就別計較了”是什么意思?,這個問題更考驗產(chǎn)品是否理解中國人的思維邏輯,「天?」也解釋地非常到位。
第三個問題是:“騎車滑了一下,我一把把把把住了”,這句話是什么意思?這個問題需要產(chǎn)品不僅會斷句,而且還要對中文有深度了解,可以看到「天?」也解釋地非常到位。
幾番評測下來,相比許多同類型產(chǎn)品,「天?」更能理解中國用戶的需求,對指令的理解能力也呈指數(shù)級上升,反饋速度同步升級,整體的用戶體驗不俗。
用戶體驗的提升,可以分“產(chǎn)品服務(wù)化”和“服務(wù)產(chǎn)品化”兩部分進(jìn)行。
前者指的是能夠站在為用戶服務(wù)的角度來設(shè)計產(chǎn)品,更能滿足用戶需求。后者指的是把服務(wù)變得像產(chǎn)品制造一樣,能夠可標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制化,可以讓服務(wù)實現(xiàn)“規(guī)模+速度”上的提升。
面對當(dāng)下一些生成式AI產(chǎn)品,許多中國用戶詬病最多的其實“不懂中文”,這其實就是沒有把握住產(chǎn)品服務(wù)化,而「天?」在這方面表現(xiàn)出色。
在產(chǎn)品服務(wù)化之外,「天?」的服務(wù)產(chǎn)品化體驗也較為出色。
生成式AI的關(guān)鍵之處在于“生成”,也就是能生成各種內(nèi)容,提供幫用戶干活的服務(wù)才算是優(yōu)秀產(chǎn)品。
具體而言,這些服務(wù)包括書籍翻譯、文案創(chuàng)意、報告創(chuàng)作等等,能夠通過標(biāo)準(zhǔn)化的指令應(yīng)用到工作、學(xué)習(xí)、娛樂、創(chuàng)作等各種場景上,幫助用戶解放雙手和突破腦力極限。
比如,輸入“做一份關(guān)于中秋節(jié)的品牌創(chuàng)意策劃”,這需要生成式AI產(chǎn)品特別懂中國用戶的需求?!柑?」立馬生成了一份創(chuàng)意品牌策劃,甚至細(xì)化到了品牌視覺元素、宣傳語、形象代言人,估計許多品牌策劃的打工人要擔(dān)心會失業(yè)了。
更為關(guān)鍵的是,「天?」具備超強(qiáng)記憶力,支持一萬字以上的超長文本對話,支持20+輪次交互,而且擁有超強(qiáng)算力支撐(中國最大GPU集群),運算和響應(yīng)速度更快。這意味著它能夠批量、快速地生成大量作品。
從產(chǎn)品服務(wù)化和服務(wù)產(chǎn)品化兩個層面上看,「天?」整體處于國內(nèi)?語?模型產(chǎn)品的頭部水平,文本寫作在中文語境里有時甚至比ChatGPT表現(xiàn)更好,不過在邏輯推理上與ChatGPT有一定差距,當(dāng)然后續(xù)快速迭代后相信差距會不斷縮小。
就目前的評測體驗而言,「天?」稱得上是更懂中文的“國產(chǎn)ChatGPT”。
體驗背后的“雙重創(chuàng)新”
體驗至上,并不意味著忽略技術(shù)。
技術(shù)是生成式AI產(chǎn)品的基礎(chǔ),沒有它就如同在沙灘上建高樓,一推就倒。不過,技術(shù)并不是今天投入明天就能立竿見影的,而是一個長期積累和自我迭代的過程。ChatGPT的爆紅就源自不斷迭代,在用戶體驗上持續(xù)優(yōu)化。如果沒有前幾代的技術(shù)積累,不會有這一次的爆發(fā)。
說白了,生成式AI產(chǎn)品比拼的不是現(xiàn)在做什么,而是過去做了什么,并且做出了哪些創(chuàng)新。這考驗的是企業(yè)在“延續(xù)性創(chuàng)新”和“顛覆式創(chuàng)新”上的表現(xiàn)。
在企業(yè)的發(fā)展過程中,存在這樣一條成長邏輯:機(jī)會牽引人才,人才牽引技術(shù),技術(shù)牽引產(chǎn)品,產(chǎn)品牽引更多更大的機(jī)會。促進(jìn)四種力量之間的良性循環(huán),就會加快公司的成長。
昆侖萬維旗下業(yè)務(wù)包括瀏覽器、社交娛樂、新聞、游戲等板塊,和內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性都非常強(qiáng),所以對內(nèi)容生成方面的技術(shù)進(jìn)展一直非常敏感,早在2020年,昆侖萬維就捕捉到了生成式AI帶來的機(jī)會,開始在音樂AI領(lǐng)域投入。而奇點智源在GPT3誕生后,即開始在大模型研發(fā)上投入了大規(guī)模的算法和算力資源,并在2021年發(fā)布了百億級大模型「瑤光」。
到了2022年,昆侖準(zhǔn)備從音樂AI往多模態(tài)AI拓展,也明確了只有自研千億級大模型,才能建立核心壁壘、掌握主動權(quán)。與此同時,奇點智源越發(fā)強(qiáng)烈地意識到千億級大模型是AGI的一個突破口,于是雙方一拍即合,自研「天工」成了個水到渠成的選擇。
這一次「天?」的誕?,也是延續(xù)性創(chuàng)新到一定程度后厚積薄發(fā)的結(jié)果。
當(dāng)然,「天?」的誕生也有它的顛覆式創(chuàng)新之處。
在市場上現(xiàn)有的許多產(chǎn)品中,一般采取基于Transformer架構(gòu)的自然語言處理模型,其算法主要是基于深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
在此基礎(chǔ)上,「天?」首次將自然語言處理技術(shù)結(jié)合蒙特卡洛搜索樹算法,這進(jìn)一步提高了解碼過程中的準(zhǔn)確性和安全性,讓「天?」在復(fù)雜任務(wù)和場景中能夠快速且準(zhǔn)確地響應(yīng)指令,輸出高質(zhì)量回答,讓模型“更懂人性更懂你”。
另外,「天?」采用的雙千億參數(shù)的超大規(guī)模結(jié)構(gòu),包括千億基座模型和千億排序模型,這讓它具有了更高級的自主學(xué)習(xí)和智能涌現(xiàn)能力,從而能幫用戶解答跨領(lǐng)域的問題和比較復(fù)雜的問題。
ChatGPT無疑在全球掀起了新一輪的科技熱潮,中國企業(yè)的腳步也跟上了。當(dāng)然,市場是檢驗成敗的最佳標(biāo)準(zhǔn),要在市場上獲得用戶青睞必須首先在體驗上過關(guān),而體驗的背后又是技術(shù)在支撐。
兩條腿并行,缺一不可。
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