為進一步幫助開發(fā)者利用英特爾硬件的先進功能，近日，英特爾宣布英特爾® oneAPI工具包的2023年版本已在英特爾®開發(fā)者云平臺（Intel® Developer Cloud）上線，并正在通過現(xiàn)有的渠道推送。
新的oneAPI 2023工具包支持即將推出的第四代英特爾®至強®可擴展處理器、英特爾®至強® CPU Max 系列和英特爾®數(shù)據(jù)中心GPU，包括Flex系列和新的Max系列。這些工具可提升性能和生產(chǎn)力，并增加了對新的Codeplay1插件的支持，使開發(fā)者能更容易地為那些非英特爾的GPU架構(gòu)編寫SYCL代碼。這些基于標(biāo)準(zhǔn)的工具提供了硬件方面的選擇，也讓在跨架構(gòu)系統(tǒng)上運行的高性能應(yīng)用的開發(fā)變得更加輕松。
英特爾oneAPI 2023工具包包括一套完整的最新編譯器、庫、分析和移植工具，以及優(yōu)化后的AI和機器學(xué)習(xí)框架，讓開發(fā)者能為oneAPI支持的CPU、GPU和FPGA構(gòu)建高性能、跨架構(gòu)的應(yīng)用。開發(fā)者可使用這些工具快速實現(xiàn)性能目標(biāo)，并通過單個代碼庫節(jié)省時間，從而將更多時間用于創(chuàng)新。
新版本的oneAPI工具包可幫助開發(fā)者利用英特爾硬件的先進功能：
· 第4代英特爾至強可擴展處理器和至強CPU Max系列，內(nèi)置英特爾®高級矩陣擴展（英特爾® AMX）、Quick Assist 技術(shù)（QAT）、英特爾®AVX-512、bfloat16 及更多。
· 英特爾®數(shù)據(jù)中心GPU，包括內(nèi)置基于硬件的AV1編碼器的Flex系列，以及Max系列。Max系列提供靈活數(shù)據(jù)類型的支持，內(nèi)置英特爾® Xe矩陣擴展（英特爾®XMX）、矢量化引擎（vector engine）、英特爾®Xe-Link互聯(lián)擴展和其它功能。
oneAPI 2023工具包具有先進的軟件性能：
· 英特爾® Fortran編譯器（Intel® Fortran Compiler）提供了完整的 Fortran 語言直至 Fortran 2018標(biāo)準(zhǔn)的支持，并擴展了對 OpenMP GPU 分流的支持，加快了符合標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序的開發(fā)。
· 英特爾® oneAPI數(shù)學(xué)內(nèi)核庫（oneMKL）包含OpenMP 分流能力的擴展，提高了可移植性。
· 英特爾® oneAPI 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫（oneDNN） 支持第四代英特爾至強處理器和Max系列CPU處理器的高級深度學(xué)習(xí)功能，包括英特爾®AMX、英特爾®AVX-512、VNNI 和 bfloat16。
通過豐富的SYCL支持，以及代碼遷移和分析工具的強化，讓面向多架構(gòu)系統(tǒng)的代碼開發(fā)變得更輕松，進而提高開發(fā)者的生產(chǎn)力。
· 英特爾®oneAPI DPC++C++編譯器增加了Codeplay為英偉達和AMD GPU開發(fā)的新插件的支持，以簡化SYCL代碼的編寫，并提高代碼面向這些處理器架構(gòu)的可移植性。這提供了一個統(tǒng)一的構(gòu)建環(huán)境，并整合了工具，以提高跨平臺生產(chǎn)力。作為該解決方案的一部分，英特爾和Codeplay將為英偉達GPU的oneAPI插件開始提供商業(yè)化的優(yōu)先支持（priority support）。
· 基于開源 SYCLomatic的英特爾® DPC++ 兼容性工具增加了100多個新的CUDA APIs支持，讓從CUDA到SYCL的代碼遷移變得更容易。
· 用戶可以使用英特爾®VTune™ Profiler識別大規(guī)模MPI應(yīng)用中的不均衡問題。
· 英特爾® Advisor為英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Max系列添加了自動化roofline分析，以識別內(nèi)存、緩存或計算瓶頸，確認(rèn)其原因并進行優(yōu)先處理，同時提供可操作的建議，以優(yōu)化從CPU到GPU 的工作負(fù)載分流中的重復(fù)數(shù)據(jù)傳輸成本。
48%4的開發(fā)者面向使用多種處理器的異構(gòu)系統(tǒng)進行開發(fā)，因此需要更高效的跨架構(gòu)編程來應(yīng)對現(xiàn)實工作負(fù)載日益擴大的范圍和規(guī)模。結(jié)合使用oneAPI 的開放、統(tǒng)一的編程模型與英特爾基于標(biāo)準(zhǔn)的多架構(gòu)工具，開發(fā)者能夠在CPU和加速器的硬件、性能、生產(chǎn)力和代碼可移植性方面自由地進行選擇。相反，為專有編程模型（如 CUDA）編寫的代碼，缺乏面向其它硬件的可移植性，讓開發(fā)實踐變得孤立，將企業(yè)困于一個封閉的生態(tài)系統(tǒng)中。
此外， 開放生態(tài)系統(tǒng)也在繼續(xù)擴大對oneAPI的使用，新的oneAPI卓越中心正在陸續(xù)成立。劍橋大學(xué)Open Zettascale 實驗室正致力于將重要的百萬兆級的備選代碼（candidate codes）移植到oneAPI上，包括CASTEP、FEniCS和AREPO。該中心還提供課程和研討會，由專家講授oneAPI使用方法和工具，用于編譯和移植代碼以及優(yōu)化性能。目前，在全球總共已經(jīng)建立了30個oneAPI卓越中心。
*可前往英特爾新聞發(fā)布室了解更多產(chǎn)品性能具體細(xì)節(jié)
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