當下，疫情反復、國際形勢多變等外部因素，使得制造企業(yè)面臨需求不足、供應受限等困境。另一方面，國內(nèi)人口紅利消失，導致制造業(yè)面臨成本、運營風險、客戶交付、服務提升、快速應變、創(chuàng)新等方面的壓力。這些因素交織下沉，制造業(yè)不得不進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加強“修煉內(nèi)功”，使企業(yè)從粗放型管理走向精益化管理，提升自身組織力。然而，無論是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型還是管理轉(zhuǎn)型，其關鍵因素都是人。很多制造企業(yè)的核心資產(chǎn)也正在向技術和人才轉(zhuǎn)移，人效也已成為管理層最關心的指標之一。
根據(jù)海爾的斜坡理論，企業(yè)是斜坡上的球，拉動企業(yè)上升的是創(chuàng)新力，為了防止球下滑則需要止動力，即企業(yè)的基礎管理能力。無論是創(chuàng)新還是基礎管理，其核心要素之一都是人的管理，如何用好人、管好人、激勵好人是能否提升人效的關鍵因素。
然而，傳統(tǒng)制造企業(yè)HR的主要精力仍被事務性工作占據(jù)，如人多事雜、考勤多變、計薪量大、統(tǒng)計復雜。為此，他們開始向數(shù)字化轉(zhuǎn)型以謀求出路。
基于大量實踐經(jīng)驗，易路發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)由于發(fā)展階段和成熟度不同，管理目標的設定與實現(xiàn)也會存在差異，主要分為四個階段：
以易路的客戶為例，某大型制造企業(yè)HR數(shù)字化項目分階段落地過程。分為以下四個階段：
第一階段目標 ：打造一體化管控平臺，整合打通流程和數(shù)據(jù)，有效提升H R 管理效率和效能。 易路利用豐富行業(yè)經(jīng)驗和專業(yè)的產(chǎn)品支撐，幫助他們完成了入職管理、組織管理、人事管理、自助服務、考勤管理、薪酬管理方面的搭建，打下了非常好的運營基礎。
第二階段目標： 規(guī)范晉升及人員淘汰制度配合薪酬激勵制度，牽引員工向上發(fā)展。完善績效管理體系及“三工”轉(zhuǎn)化體系，實現(xiàn)體現(xiàn)企業(yè)特色及人才分層分類的差異化的人才管理;以能力為核心，數(shù)字化人才盤點管理，完善全生命周期的人才運營。
第三階段目標 ：①戰(zhàn)略文化紐帶。借助數(shù)字化平臺實現(xiàn)總部與工廠、工廠與工廠之間的互通;②人才培養(yǎng)精細化。通過數(shù)字化、游戲化手段給員工提供更好的培訓及考試體驗，讓員工樂于提升自己的技能;③業(yè)務賦能支持。在集團內(nèi)部發(fā)揮協(xié)同，提升效率。
第四階段目標： 從戰(zhàn)略出發(fā)，形成洞察、評估、規(guī)劃、執(zhí)行之間的良性閉環(huán)。通過不斷優(yōu)化體系和運營，配合戰(zhàn)略調(diào)整，不斷提升人效。最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務和創(chuàng)新，促進企業(yè)業(yè)務轉(zhuǎn)型。
易路在客戶不同發(fā)展階段提供相應的解決方案，支撐戰(zhàn)略和目標的落地、執(zhí)行。同時將企業(yè)內(nèi)不同系統(tǒng)打通，通過數(shù)據(jù)的整合、分析幫助企業(yè)實現(xiàn)系統(tǒng)之間和數(shù)據(jù)層面的協(xié)同。
易路與傳統(tǒng) EHR 之間的差別：
1、“千人千面”的員工體驗管理，個性化觸達員工。
2、真正適應于復雜多變環(huán)境的多元組織架構(gòu)管理。
3、多類型信息集滿足差異化員工類型管理：制造業(yè)多元的用工關系的特點，易路支持差異化的員工類型管理，如正式工、實習生。
4、最新技術應用，提升HR運營效率：OCR、人臉識別、人證比對。預入職時，識別身份信息，確保用工風險。大幅提升HR管控效率。
5、 預算、編制、成本精準把控，多維度成本分析洞察。
6、提供領先精益化勞動力管理，優(yōu)化提升產(chǎn)線效率。
7、強大的薪酬計算模塊，靈活支持復雜計時計件處理。
8、一體化的職崗、能力、薪酬體系的設定，為人才管理做好基礎。
9、靈活的績效與晉升管理，將目標與日常管理結(jié)合。
10、支持多維度人才盤點，實現(xiàn)人才差異化管理。對于關鍵的崗位和人才可以進行人才蓄水池的管理，定期盤點，有進有出。真正實現(xiàn)人才的流動，為后續(xù)企業(yè)人才的供給提供了基礎。
11、個性化社區(qū)與知識學習，驅(qū)動員工自主發(fā)展：提供個性化的學習地圖，員工可以通過碎片化實踐在移動端獲取知識和交流互動，提升學習體驗。
12、薪酬福利全面跟蹤，以總薪酬視角激勵員工。
13、行業(yè)大數(shù)據(jù)分析，檢視薪酬健康度，提高薪酬競爭力。
14、以問題解決為導向，洞察數(shù)據(jù)支持決策。
15、快速迭代，幫助企業(yè)應對外部的不確定性
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艾瑞咨詢在《2022年中國數(shù)智融合發(fā)展洞察》中提到，全球數(shù)據(jù)量以59%以上的年增長率快速增長，其中80%是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，中國數(shù)據(jù)量的上升較全球更為迅速。
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2025國際人工智能程序設計精英挑戰(zhàn)賽（IAEPC）在香港中文大學成功舉辦。來自深圳的學生吳林林作為主辦方記者團成員，采訪了大會嘉賓：香港特區(qū)政府立法會議員、IAEPC聯(lián)合發(fā)起人郭玲麗議員。在吳林林的采訪中，郭玲麗認為：在舉辦AI大賽、AI論壇以及吸引國際科技青年人才方面，香港具有獨特的優(yōu)勢。郭玲麗
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