智識·致遠 高等院校人工智能教學研討會

　 阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，人工智能展現了其在科技等產業(yè)領域帶來的巨大可能性，經過多年的發(fā)展，人工智能已經從單點技術發(fā)展到多學科+人工智能的技術協同融合新階段，形成創(chuàng)新發(fā)展的新興力量，其中跨學科AI+人才將成為推動產業(yè)升級的關鍵動力和底層力量。如何通過理論教學與實踐應用，培養(yǎng)AI+的跨學科人才，已經成為高等院校人工智能教學的重中之重。

2021年8月13日，由北京大學光華管理學院主辦，矩池云協辦的“智識·致遠 高等院校人工智能教學研討會”將在光華管理學院舉辦，現正式開放線下參會報名通道，歡迎開設或準備開設人工智能相關課程的老師參加本次研討會。 本次會議將邀請多名在人工智能跨學科方向領軍學者，討論深度學習在跨學科領域的教學經驗，以及指導學生進行AI+實驗實踐經驗，分享面向多專業(yè)背景學生、面向跨專業(yè)教學的心得。

演講嘉賓

付彥偉，復旦大學大數據學院青年研究員、博士生導師，上海高校特聘教授 (東方學者)， Australian ARC DECRA Fellow。 2014年獲得倫敦大學瑪麗皇后學院博士學位， 2014年12月至2016年7月，在美國Disney Research博士后研究員，2016年獲 ARC DECRA Fellow。2016年7月份加入復旦大數據學院。先后入選東方學者等人才項目支持。目前主要研究計算機視覺及機器學習領域多個問題，包括小樣本識別、人臉識別及行人再識別，圖像及視頻理解及生成，基于圖像的3D物體建模及生成、基于視覺的機器臂控制及抓取等。本人已在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI), IEEE CVPR, ECCV, ICCV,等計算機視覺與模式識別、機器學習、多媒體領域頂級國際期刊及會議發(fā)表論文共80多篇。

江漢儒，巴比特副總裁，矩池云負責人。 領導團隊為人工智能教學和實訓提供技術保障，致力于AI+區(qū)塊鏈的行業(yè)創(chuàng)新，面向ML領域的云計算、霧計算、邊緣計算的融合，多計算多存儲多網絡的全鏈路虛擬化及虛擬設備池化的研究，長期從事于國產AI平臺、算法、GPU/芯片生態(tài)的推廣。

邱怡軒，上海財經大學統計與管理學院副教授，博士畢業(yè)于普渡大學統計系，曾任卡內基梅隆大學博士后研究員。 主要研究方向為統計計算、貝葉斯計算與推斷、深度生成模型等。長期擔任統計學科普網站“統計之都”的編輯與管理員，是眾多流行開源軟件包的作者，并翻譯了一系列統計建模、R語言及數據可視化方面的書籍。

王漢生，北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系教授，系主任。北京大學商務智能研究中心主任。微信公眾號“狗熊會”創(chuàng)始人。美國統計學會Fellow （2014），國家杰出青年基金獲得者（2016），青年統計學家協會創(chuàng)始會長。 在理論研究和統計建模方面，主要關注同移動互聯網以及量化投資相關的數據分析。具體內容包括但不局限于：中文文本、網絡結構、位置軌跡。在業(yè)界實踐方面，王漢生教授是國內較早從統計數據分析角度關注并研究搜索引擎營銷，社交網絡數據，以及位置軌跡數據分析的學者。曾擔任博雅立方科技有限公司首席科學家(2009—2015)，百分點首席統計學家(2015—現在)。此外，量邦科技、考拉征信、彩虹無線、蓬景數字等眾多企業(yè)有深度學術合作。涉及量化投資、互聯網征信、車聯網、移動設備RTB廣告競價、搜索引擎營銷、電子商務等多個重要行業(yè)。此外，王漢生教授同騰訊、百度、阿里、奇虎360、奧迪、京東、聯通等眾多企業(yè)有短期項目，或者培訓會議合作。

翁翕，北京大學光華管理學院應用經濟學系長聘教授，博士生導師，教育部青年長江學者，SSCI期刊Mathematical Social Science副主編。 他的主要研究領域為信息經濟學、組織經濟學和行為經濟學。他本科、碩士均畢業(yè)于北京大學，博士畢業(yè)于美國賓夕法尼亞大學。他的研究成果發(fā)表或即將發(fā)表于國外頂級學術期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic Theory (兩篇), International Economic Review (兩篇), Rand Journal of Economics, Economic Theory, Journal of Economic Behavior & Organization, 和Journal of Economics & Management Strategy。他主持國家自然科學基金面上項目“組織經濟學理論與應用”。翁博士曾獲獎項有：2020第八屆高等學?？茖W研究優(yōu)秀成果獎(人文社會科學)青年成果獎，2020中國信息經濟學優(yōu)秀成果獎，2019光華管理學院第十三屆厲以寧科研獎，2019北京大學教學優(yōu)秀獎，2017中國信息經濟學青年創(chuàng)新獎，2017北京大學教學優(yōu)秀獎，2017第十三屆北京大學人文社會科學研究優(yōu)秀成果一等獎，2016北京大學北京銀行獎教金，2016中國信息經濟學烏家培獎等。

周帆，上海財經大學統計與管理學院助理教授，美國北卡羅萊納大學教堂山分校生物統計學博士。 主要研究方向包括深度學習，強化學習，圖網絡，因果推斷，多項研究成果發(fā)表于JASA，Biometrics, Nature Genetics等國際統計期刊和NeurIPS, IJCAI，MICCAI等國際人工智能會議。擔任包括NeurIPS, IJCAI在內的多個人工智能頂會的程序委員會成員，獲得了泛華統計協會的New Researcher Award, 北卡教堂山分校生統系2020年的Barry H. Margolin Award等獎項，并入選上海市揚帆計劃。

周靜，中國人民大學統計學院副教授，應用統計科學研究中心研究員，碩士研究生導師，北京大學光華管理學院博士。 研究方向為社交網絡、深度學習等，在Journal of Business & Economic Statistics，Statistic Sinica，Neurocomputing，Electronic Commerce Research and Applications，管理科學，營銷科學學報等國內外核心期刊發(fā)表論文二十余篇，主持國自科、北社科、國家統計局等多項省部級以上課題。擔任人民郵電出版社數據科學與統計·商業(yè)分析系列教材編委會委員。

申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！