中西AI對(duì)話仍在耳邊 人工智能走向何方

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人與機(jī)器的協(xié)同合作從來不是發(fā)明家們的主要課題，但第一個(gè)思考這個(gè)問題的人,卻在無意之間拉開了工業(yè)革命的序幕。

1776年，哈格里夫斯從一架踢倒的紡織機(jī)上得到了靈感，設(shè)計(jì)出了珍妮紡紗機(jī)，使用者可以一手拉線，一手打緯，同時(shí)雙腳蹬踩踏板提供動(dòng)力，它的出現(xiàn)是工業(yè)革命的開端，也標(biāo)志著人類第一次開始系統(tǒng)地思考人與機(jī)器的關(guān)系。

當(dāng)機(jī)器的能力在計(jì)算機(jī)科學(xué)的驅(qū)動(dòng)下日益強(qiáng)大，這一問題也從幕后轉(zhuǎn)到了臺(tái)前。11月4日，云從科技創(chuàng)始人周曦和波士頓動(dòng)力創(chuàng)始人馬克·雷波特進(jìn)行了一場(chǎng)世紀(jì)對(duì)話，就人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景展開了討論。

在這場(chǎng)被業(yè)界高度關(guān)注的對(duì)話中，二人表達(dá)了截然相反的觀點(diǎn)。馬克·雷波特認(rèn)為，未來機(jī)器勢(shì)必會(huì)取代人類，以實(shí)現(xiàn)效率的最大化。周曦則認(rèn)為，人工智能一定要為人所服務(wù)，讓機(jī)器去延展人類的智慧。

人機(jī)協(xié)同：卓別林沒有想到的事

20世紀(jì)初，在泰勒“科學(xué)管理原則”的影響下，機(jī)器成了工廠里最寶貴的生產(chǎn)資料，而工人和技術(shù)人員的職責(zé)僅僅在于保證機(jī)器的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

1935年，卓別林的最后一部默片《摩登時(shí)代》上映，以夸張的表演風(fēng)格揭示了美國底層工人殘酷的生存環(huán)境，同時(shí)也影射出當(dāng)時(shí)的人們對(duì)工業(yè)社會(huì)的擔(dān)憂：人會(huì)不會(huì)淪為機(jī)器的奴隸?

當(dāng)人工智能技術(shù)開始走向應(yīng)用時(shí)，這樣的擔(dān)憂被進(jìn)一步放大。1986年，社會(huì)學(xué)家烏爾里希·貝克的著作《風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)》出版，指出現(xiàn)代社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)是一種人類制造出來的風(fēng)險(xiǎn)，而技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)則是其中影響最為深遠(yuǎn)和廣泛的類型。這一觀點(diǎn)也讓人工智能的發(fā)展受到了質(zhì)疑。

對(duì)此，周曦認(rèn)為，這個(gè)問題的假設(shè)是不合理的，因?yàn)槿斯ぶ悄芨静痪邆淙〈祟惖哪芰Α?ldquo;現(xiàn)在的技術(shù)遠(yuǎn)沒有達(dá)到完美的階段，現(xiàn)階段的人工智能是基于深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)很難讓人工智能向著真正的智慧化發(fā)展。”周曦坦言，當(dāng)下的人工智能遠(yuǎn)沒有達(dá)到取代人類的技術(shù)水準(zhǔn)。

周曦指出，“依靠深度學(xué)習(xí)的人工智能無法真正解決問題，我們需要另外一條路——專家知識(shí)，我們要相信人的力量，與人結(jié)合。因?yàn)槿丝梢栽趶?fù)雜的環(huán)境、很小的樣本下做出創(chuàng)造性的決定，但是機(jī)器一定要做成千上萬次的試錯(cuò)才能做出決定。”

當(dāng)然，周曦并不否認(rèn)機(jī)器的優(yōu)勢(shì)，但他認(rèn)為相較之下，最后有智慧的仍是人。只是，人的腦力始終受到自身體力、經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間的限制，人與機(jī)器的合作才能打破這一局限。因此人機(jī)協(xié)同才是人工智能行業(yè)未來的出路。

“如果我們的人工智能也按照人的邏輯層層遞進(jìn)，那它就成了人的良師益友，可以啟發(fā)人類，幫助人類。” 周曦相信未來人與機(jī)器的關(guān)系一定是相輔相成的，但最終的決策權(quán)依舊在人類的手中，雙方配合以實(shí)現(xiàn)極致的效率，這就是人機(jī)協(xié)同的最終形態(tài)。

對(duì)此，馬克·雷波特則持不同觀點(diǎn)，“機(jī)器完全可以取代人類去做那些枯燥的、無聊的或是危險(xiǎn)的工作，比如當(dāng)疫情來臨時(shí)，機(jī)器人就是一個(gè)非常具有優(yōu)勢(shì)的選擇。”馬克·雷波特認(rèn)為，未來機(jī)器勢(shì)必會(huì)取代人類，以實(shí)現(xiàn)效率的最大化。

但是，如何界定“枯燥無聊”的工作，又如何解決機(jī)器替代這部分人后的就業(yè)問題，馬克·雷波特并沒有給出答案。

定位整體解決方案

相較于PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人工智能的商業(yè)化之路不算平坦，這其中既有技術(shù)瓶頸期所帶來的困難，也有在商業(yè)化探索上經(jīng)歷的困境。

2016年，360創(chuàng)始人周鴻祎曾在《商業(yè)周刊》上發(fā)文斷言，純粹的人工智能是不會(huì)有商業(yè)模式的?，F(xiàn)在看來，周鴻祎的話可謂是對(duì)錯(cuò)參半，人工智能的商業(yè)化發(fā)展離不開與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，但以云從科技為代表的“AI四小龍”也的確摸索出了一條人工智能的獨(dú)立發(fā)展路徑。

在周曦看來，人工智能的發(fā)展不應(yīng)局限在某一細(xì)分領(lǐng)域，更不應(yīng)局限在特定的應(yīng)用場(chǎng)景上，而是建立一套完整的人工智能平臺(tái)型應(yīng)用，這不僅是云從科技對(duì)于自身的定位，也是目前行業(yè)內(nèi)達(dá)成的共識(shí)。

“資本市場(chǎng)希望能夠先投未來掌握核心技術(shù)，甚至核心平臺(tái)的公司，比如說早期投資AI四小龍等等。”周曦指出，人工智能行業(yè)的出路在于掌握核心技術(shù)，并最終建成跨行業(yè)、跨地區(qū)的平臺(tái)型應(yīng)用。

實(shí)際上，以視覺識(shí)別起家的云從科技，業(yè)務(wù)范疇早已遍布各個(gè)領(lǐng)域。例如，在民航領(lǐng)域，云從科技打造了“飛鳳平臺(tái)”，為機(jī)場(chǎng)的安全保障、生產(chǎn)運(yùn)行、旅客服務(wù)提供職場(chǎng)。在醫(yī)療領(lǐng)域，云從科技與中山大學(xué)第一附屬醫(yī)院合作，建設(shè)全球第一家融合智慧就診、智慧醫(yī)療、智慧安保、智慧樓宇于一身的智能化醫(yī)院。

在這些跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的平臺(tái)型應(yīng)用上，云從科技所倡導(dǎo)的人機(jī)協(xié)同的理念貫穿于其中，國內(nèi)首個(gè)人機(jī)協(xié)同開放平臺(tái)也正是在這一理念的影響下誕生。

今年5月，云從科技與廣州市政府達(dá)成“數(shù)字基建”合作，共建國內(nèi)首個(gè)人機(jī)協(xié)同開放平臺(tái)，致力于構(gòu)建人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)，軟硬件一體化的人機(jī)協(xié)同服務(wù)體系，這也標(biāo)志著云從科技已蛻變?yōu)榛贏I核心技術(shù)閉環(huán)的人機(jī)協(xié)同解決方案提供商。

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