以AI物品識別技術為核心，品覽AI論技線下活動成功舉辦

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18日，首屆「AI論技」線下MeetUp成功在微軟人工智能與物聯(lián)網(wǎng)實驗室舉辦，本次活動以“AI物品識別如何賦能企業(yè)降本增效”為主題，以探討AI行業(yè)技術及應用為目標，吸引了眾多AI行業(yè)人員共聚一堂。

【AI論技】系列文章&直播，是品覽為了回饋AI開發(fā)者們打造的一系列免費AI線上課內(nèi)容，自2020年上線以來，在B站和技術社區(qū)收獲好評如潮，吸引了一大波碼友們的追隨，本次線下Meet Up,意在能夠與一直以來支持品覽的的碼友們相見會面，探知論技!

活動開場，品覽聯(lián)合創(chuàng)始人&COO李劍回顧了2020年【AI論技】系列內(nèi)容的現(xiàn)狀，并就人工智能技術的本質(zhì)發(fā)表觀點：AI=機器展現(xiàn)的類人智能，國內(nèi)目前在AI技術落地應用方面更加多樣性和完善，這離不開近年來新基建政策的支持，以及國內(nèi)智能化設備的普及，給AI技術的應用提供了獨具優(yōu)勢的應用環(huán)境。

在主論壇環(huán)節(jié)，微軟AI平臺首席產(chǎn)品總監(jiān)唐猛，向開發(fā)者們展示了微軟Azure如何幫助企業(yè)加速AI落地，作為一個占據(jù)85%世界100強企業(yè)用戶的云平臺，Azure以云技術為核心，提供了軟件+服務的計算方法。目前的Azure ML已經(jīng)是第三代產(chǎn)品，一步步的迭代更新，目前的Azure普適性更強，不僅限于AI人才使用，大大降低傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的門檻。同時兼顧模型訓練和部署，提供一套從數(shù)據(jù)到模型落地的流程。

同時，據(jù)微軟人工智能與物聯(lián)網(wǎng)實驗室總經(jīng)理祝煥婧介紹，實驗室落地張江一年多以來，僅今年針對開發(fā)者們已經(jīng)舉辦60余場技術交流活動，目前已經(jīng)入駐了三期共90家企業(yè)，包含金融、零售、大健康、物聯(lián)網(wǎng)等各個行業(yè)，以AI和IoT為立足點，目前第四期企業(yè)正在招募中。

下半場的技術研討環(huán)節(jié)里，由品覽算法工程師賜杰主講，為開發(fā)者們帶來題為《深度學習助力零售行業(yè)崛起》的分享，零售行業(yè)新賽道已經(jīng)演變?yōu)樨浖軕?zhàn)爭，占領貨架者得天下，因此，快速準確地獲取一手貨架真實數(shù)據(jù)就變得尤為關鍵。面對海量的線下門店及貨架，依賴傳統(tǒng)人工巡檢已經(jīng)逐漸劣勢漸顯：零售門店數(shù)量多，地理位置分散，陳列場景復雜多變，人工抽查效率低下… 而AI圖像識別技術，能夠從根本上解決這個痛點，以門店攝像頭代替人工巡檢，以AI自動審核圖片代替人工核查，在保證97%的準確度上，大幅提高審核效率。

作為開發(fā)者，在AI圖像識別技術的落地應用過程中，首先需要進行圖像分類與目標檢測，目前主流的方法是通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，自動提取圖像特征，再通過YOLO作為目標檢測模型，對圖片進行識別。在品覽服務客戶過程中，也積累了豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，因此不僅可以識別常規(guī)貨架的商品，端架異形陳列、冰柜陳列同樣可以識別，針對同一品類外觀相似度極高的商品，我們采用細粒度商品識別的方法來做識別;甚至針對翻拍的作弊照片，也可以進行判斷。

首屆【AI論技】線下活動的舉辦對品覽意義非凡，作為AI科技企業(yè)，我們希望能夠以實力硬核內(nèi)容回饋AI開發(fā)者，建立起良好的技術氛圍。歡迎廣大開發(fā)者和企業(yè)關注品覽微信公眾號，【AI論技】將會帶給AI開發(fā)者更多硬核線上/線下活動，敬請期待!

最后，再次感謝微軟中國、微軟人工智能與物聯(lián)網(wǎng)實驗室、和張江孵化器對品覽的大力支持。品覽Pinlan是AI物品識別專家，微軟金牌合作伙伴，我們的產(chǎn)品結合了AI的認知識別能力，Cloud的強勁算力，IoT的邊緣支持。我們的使命是讓物品識別能力無處不在，賦能星球上的每一個企業(yè)與個體。在AI應用領域，品覽服務過欣和集團、上汽集團、頂新集團（味全）、萬科集團（萬翼科技）、海天集團、Farfetch、自如、喜士多、河南中煙等客戶 。我們同全球頂級合作伙伴微軟，企業(yè)微信，百度AI大腦等一起為企業(yè)客戶提供AI巡店通，AI億覽通，小覽機器人等AI商品識別平臺產(chǎn)品服務。

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