三年前，谷歌大腦研究人員宣布創(chuàng)建了自動化機器學(xué)習(xí)平臺——AutoML，該AI系統(tǒng)能夠創(chuàng)造自己的AI系統(tǒng)。AutoML的誕生試圖探討這一技術(shù)能否讓更多行業(yè)專家能夠跨越工程與算法的障礙，僅利用專業(yè)知識和數(shù)據(jù)積累，可以在機器的幫助下完成深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)。從而大大提高模型設(shè)計效率，實現(xiàn)人工智能平民化。
在其內(nèi)部，探智立方就是持有這種關(guān)注的一家公司，這家同樣是三年前成立的國內(nèi)人工智能企業(yè)致力于開發(fā)一個有“自動模型設(shè)計”能力的平臺——DarwinML。那樣，DarwinML以進化算法為基礎(chǔ)，找到模型不依賴人工設(shè)計的“進化之路”，從而降低人工智能的應(yīng)用門算法，讓各行業(yè)的IT人員，行業(yè)專家能更容易地將人工智能落地于各種適合并需要的場景中，解決人才補充及技術(shù)能力不足的普遍問題。
基于進化算法的AutoML路線
在AI自動模型設(shè)計方面，AutoML的實現(xiàn)路徑實際上包括四個大方向：強化學(xué)習(xí)，進化算法，遷移學(xué)習(xí)方法及元學(xué)習(xí)(MetaLearning是未來有潛力的方向之一)，目前各家公司的實現(xiàn)路徑不同，不過大多數(shù)采用的是遷移學(xué)習(xí)。與眾不同的是，探智立方一直堅持探索進化算法方向。
“目前正在應(yīng)用的最多的AutoML方法基于遷移學(xué)習(xí)(transferlearning)，百度，華為，谷歌等公司推出的AutoML產(chǎn)品主要基于這種方法。”
不過可能也有缺點：需要背靠足夠大的數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊，以及特定領(lǐng)域中豐富的模型種類。我們可以看到今天AutoML產(chǎn)品在圖像領(lǐng)域里效果最優(yōu)，這是因為圖像領(lǐng)域中可以獲取的資源是最多的(并非是模型，甚至模型權(quán)重都有開源)。
但在大量其他領(lǐng)域，如果希望對逐步，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理和分析，沒有一定之規(guī)，也沒有現(xiàn)成成重，遷移的方法或許就無法適用了。
同時，基于序列模型的方法和元學(xué)習(xí)方法超越面臨的搜索空間過大后導(dǎo)致運算量需求指數(shù)級上升等不同挑戰(zhàn)。
在最重要的是，進化算法提供了另外一個途徑：它是真正有機會在機器學(xué)習(xí)模型設(shè)計任務(wù)中超越人類的不論是DAS還是NASNet，其初始條件都是固定配置。進化算法沒有這個限定，它能夠創(chuàng)造出全新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可能是有人從未設(shè)計出過的模型。”
AutoML的實際應(yīng)用
錢廣銳介紹：“如今的學(xué)界對AutoML的研究主要集中在方法論本身，而探智立方更多關(guān)注如何能夠讓AutoML技術(shù)用戶實際的數(shù)據(jù)結(jié)合，在項目中落地。我們開發(fā)的DarwinML平臺，在幫助下大量的用戶學(xué)習(xí)了自己的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練自己的模型的過程中，也讓平臺越來越聰明，能夠更高效地幫用戶實際解決問題。”
“一個由3個人組成，經(jīng)驗2-4年的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，在一到兩周時間內(nèi)設(shè)計出來的模型，在使用DarwinML的情況下，目前，DarwinML已經(jīng)可以大幅度提高數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作效率了?？梢宰龅叫Ч?，而且機器的模型生成時間不超過一天。”宋煜表示。可以預(yù)見，在不遠的未來，探智立方在自動化機器學(xué)習(xí)(AutoML)方面的技術(shù)能力，將進一步助推人工智能的加速落地。
探智立方解決方案總監(jiān)徐寧和產(chǎn)品總監(jiān)宋煜
有興趣的企業(yè)客戶和行業(yè)專家可登錄探智立方的網(wǎng)站：www.iqubic.net，或按以下方式進行體驗。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
雖然我國汽車芯片行業(yè)還處在發(fā)展初期，但已經(jīng)迸發(fā)出無限潛力。一方面，智能汽車的發(fā)展不斷帶動需求增長；另一方面，政策引導(dǎo)下，汽車芯片企業(yè)持續(xù)搶占高地。對此，在7月5日-7日舉辦的2023年中國汽車論壇上，中國汽車工業(yè)協(xié)會副秘書長李邵華就做出表示，“中國將成為未來汽車芯片發(fā)展的集聚地”。車規(guī)芯片行業(yè)近日的
7月5日，上海國際工業(yè)裝備及傳輸技術(shù)展(簡稱AHTE)在上海新國際會展中心舉辦，中科新松給用戶帶來了更完善的面向場景、面向未來的“機器人+”綜合解決方案。除了攜國內(nèi)首臺25kg協(xié)作機器人華麗亮相外，還帶來了針對汽車和3C行業(yè)的6大應(yīng)用解決方案，包括汽車踏板壓力測試、機車觸屏測試，大扭矩螺釘擰緊及無人
6月28日——30日,以“時不我待”為主題的MWC上海世界移動通信大會正式舉行,聯(lián)想集團作為全球領(lǐng)先的ICT科技企業(yè)將攜全線產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)亮相。捷象靈越作為聯(lián)想子公司聯(lián)晟智達生態(tài)伙伴參展,圍繞“智能制造與智慧物流”主題,展示了面向未來的、高柔性化的托盤機器人矩陣以及工廠智慧物流應(yīng)用場景演示。M
2023世界人工智能大會將于7月6日至8日在上海舉辦。云天勵飛將在大會上展示自主設(shè)計開發(fā)的新一代邊緣計算芯片DeepEdge10系列SoC芯片,并公布“天書”大模型的最新動態(tài)。歡迎蒞臨上海世博展覽館H1-C801展臺參觀交流!同時,云天勵飛也將與中國電子、中國信通院、華為等合作伙伴,在WAIC的舞臺
我不是危言聳聽，現(xiàn)在全球的AI巨頭都在做MCP，毫不夸張的說：誰能把MCP做起來，誰就擁有AI生態(tài)控制權(quán)，誰就是AI圈的老大。你們有沒有發(fā)現(xiàn)，MCP在2025年初開始特別火爆，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大廠都在強推MCP。(1)阿里云百煉搞了個MCP平臺，提供50+預(yù)置MCP服務(wù)。不過大都只面向阿里系產(chǎn)品。(2)騰
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽（IAEPC）在香港中文大學(xué)成功舉辦。作為主辦方之一，歐美同學(xué)基金會理事長李軍接受了大賽主持人艾誠采訪。在采訪中，李軍認(rèn)為IAEPC不僅是一場“冠軍中的冠軍”對決，更是一次全球AI人才的線下交流盛會。大賽“史無前例”的吸引了全球青年科技精英匯聚香港，更加推動和普
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽（IAEPC）在香港中文大學(xué)成功舉辦。作為大賽發(fā)起人方之一及裁判委員會負責(zé)人，施韓原與杜瑜皓接受了大賽主持人艾誠采訪。裁判委員會主席施韓原分享了此次大賽的亮點，IAEPC首次引入創(chuàng)新賽道，探索選手如何與AI合作進行答題。裁判委員會副主席杜瑜皓認(rèn)為，選手最終目標(biāo)并
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽（IAEPC）在香港中文大學(xué)成功舉辦。來自深圳的學(xué)生吳林林作為主辦方記者團成員，采訪了大賽冠軍選手之一。在吳林林的采訪中，選手認(rèn)為與來自全球的參賽者交流是自己學(xué)到的最重要的一課。在科技與AI之前，選手們可以平等、開放、友好的交流。以下是采訪實錄（有刪節(jié)）：吳林林
2025國際人工智能程序設(shè)計精英挑戰(zhàn)賽(IAEPC)在香港中文大學(xué)成功舉辦。來自深圳的學(xué)生吳林林作為主辦方記者團成員,采訪了大會嘉賓:全國政協(xié)委員、香港特別行政區(qū)立法會議員、香港中文大學(xué)工程學(xué)院副院長、IAEPC聯(lián)合發(fā)起人黃錦輝先生。在吳林林的采訪中,黃錦輝教授勉勵年輕人要像懂中文和英語一樣懂AI,
昨天新出了一個AI，據(jù)說比DeepSeek還牛，而截止到今早，已經(jīng)有10萬人在排隊申請Manus邀請碼了，而且它邀請碼已經(jīng)炒到10萬了。這是北京的一家人工智能公司蝴蝶科技，創(chuàng)始人是一名來自華中科技大學(xué)的90后畢業(yè)生肖弘，突然向全球宣布：世界上第一款真正的人工智能、通用智能體產(chǎn)品出現(xiàn)了，名叫Manus
謠言肆虐，擦亮眼睛
蘋果16弄了兩個版本，一個是專門給中國人用的，準(zhǔn)備用百度的AI，還要交錢。第二個是全世界都可以用的，用了ChatGPT，包括臺灣、香港、澳門都可以用。以后都這樣了。好，問題就出在這，蘋果和百度的合作出現(xiàn)問題了，新聞連起來看，才能明白其中含義。新聞一：蘋果正在和騰訊、字節(jié)初步接洽，考慮將二者的AI模型
“技術(shù)日新月異，人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變，這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點。我們曾經(jīng)熟悉的一切，都開始變得陌生。”計算機之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。
