文 | 顏璇
來源 | 智能相對(duì)論(ID:aixdlun)
你在公眾場(chǎng)合與自己的Siri或者其它語音設(shè)備對(duì)話過嗎?
根據(jù)Creative Strategies進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示,雖然98%的受訪iPhone用戶都表示用過Siri,但是,其中僅有3%的人在公共場(chǎng)合或其他人面前使用這款語音助手。由此可見,在公眾場(chǎng)合跟設(shè)備交流這件事仍讓人們感到不適。
新技術(shù)在這時(shí)派上了用場(chǎng)——美國麻省理工學(xué)院的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款名為AlterEgo的智能設(shè)備,可以在你開口之前就知道你要說什么。其原理在于通過內(nèi)置的電極,讀取臉部神經(jīng)肌肉中的電流信號(hào),從而知道某個(gè)人想表達(dá)的內(nèi)容而無需任何可見的外部操作。
顯然,AI的應(yīng)用能幫助我們與設(shè)備“無聲交流”,避免了人們?cè)诠妶?chǎng)合與設(shè)備對(duì)話的尷尬,還能加快人們寫作、計(jì)劃和溝通的進(jìn)程,此外,如果將AI應(yīng)用在其他人身上,我們還能直接讀取別人的心理活動(dòng),促進(jìn)互相的了解??雌饋?,AI不管是讀自己的心還是讀別人的心,都十分便利,但就目前而言,AI讀心的現(xiàn)狀還難以讓人滿意。
無聲交流是腦機(jī)交互的終極戰(zhàn)場(chǎng)嗎?
雖然AI讀心術(shù)在近幾年才進(jìn)入公眾視野,但腦電信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展可以追溯到1924年,德國的精神病學(xué)家貝格爾看到電鰻發(fā)出電氣,認(rèn)為人類身上必然有相同的現(xiàn)象,才真正地記錄到了人腦的腦電波,從此誕生了人的腦電圖。
幾十年來,人們能夠檢測(cè)到腦電波的不同形式,但一直缺少解釋腦電波的能力,直到AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的介入,我們才終于可以通過腦電波來了解人們內(nèi)心的想法。但是,自這項(xiàng)技術(shù)面世以來,就面臨著“侵犯隱私”等技術(shù)倫理問題。而就智能相對(duì)論(ID:aixdlun)來看,不管是技術(shù)本身還是技術(shù)的應(yīng)用,AI讀心術(shù)其實(shí)還存在著更多的問題。
1. 心腦同一論,所見即所得?
目前,AI讀心設(shè)備大致可以分為兩類,一類是直接掃描大腦的,外部設(shè)備與大腦直接形成了通信通道,能夠直接又快速地讀取腦信號(hào),包括將芯片植入腦中。馬斯克就曾經(jīng)創(chuàng)立了一家名為Neuralink的新公司,致力于研發(fā)“全腦接口”(whole brain interface),即一連串與大腦相連的微型電極,可讓人們與世界進(jìn)行無線交流。
另一類則與文章開頭提到的AlterEgo相似,通過檢測(cè)與獲知與大腦活動(dòng)相關(guān)的外界信號(hào)來推知相應(yīng)的心靈狀態(tài)甚至具體內(nèi)容,基本步驟有三步,一是匯總和整理個(gè)體外部表現(xiàn)出的各種數(shù)據(jù)資料,二是將個(gè)體外部表現(xiàn)與心智活動(dòng)一一對(duì)應(yīng),三是根據(jù)已知的對(duì)應(yīng)關(guān)系來解讀人的心理活動(dòng)。
一個(gè)例子是美國普渡大學(xué)的研究人員給被試者播放視頻,使用人工智能來預(yù)測(cè)視覺皮層的大腦活動(dòng),隨著時(shí)間的推移,他們只根據(jù)大腦活動(dòng)便能夠判斷出這個(gè)人在看什么。
但這里存在的問題是,檢測(cè)腦電波只是對(duì)大腦物理狀態(tài)的一種檢測(cè),然而,一方面是腦的活動(dòng)及其復(fù)雜,這種復(fù)雜性導(dǎo)致人們?cè)诮庾x內(nèi)容時(shí)很容易片面化,另一方面,心腦互譯的可靠性還有待商榷,腦信號(hào)雖然能在一定程度表達(dá)心理活動(dòng),但并不是心靈本身。就好比我們說話能表達(dá)內(nèi)心思想,就不一定能完全表達(dá)出自己的感受。所以,通過腦信號(hào)來確定心理狀態(tài)甚至具體內(nèi)容還是會(huì)存在一定的偏差。
2. “無聲讀心”造成地位鴻溝
利用AI讀心,往往會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)主要對(duì)象,一個(gè)是“讀心”的主體,一個(gè)是“被讀取”的客體。在這個(gè)技術(shù)落地之前,大部分人都希望自己成為讀心的主體而非客體(當(dāng)然也存在一些想要充當(dāng)客體的人),即便在刑偵領(lǐng)域,嫌疑人的人權(quán)也要得到保障。于是,問題產(chǎn)生了,客體要如何產(chǎn)生?
在財(cái)富、權(quán)利、思維等差異性還較明顯的現(xiàn)代社會(huì),很可能會(huì)出現(xiàn)大部分人被少部分人讀心的現(xiàn)象。長此以往,最后可能出現(xiàn)的結(jié)果是,因互聯(lián)網(wǎng)而產(chǎn)生的數(shù)字鴻溝還未填平,因人工智能而產(chǎn)生的地位鴻溝和隱私暴露又開始呈現(xiàn)。這不僅是一個(gè)國家內(nèi)部不同人群對(duì)讀心技術(shù)的擁有程度、應(yīng)用程度和創(chuàng)新能力差異造成的社會(huì)分化問題,而且更為尖銳的是全球數(shù)字化進(jìn)程中不同國家因AI產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同所造成的智能時(shí)代的南北問題,其本質(zhì)是當(dāng)今時(shí)代的社會(huì)公正問題。
還有一個(gè)情況是,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,“讀心”很有可能進(jìn)一步發(fā)展成為“控心”,人們的認(rèn)知體驗(yàn)會(huì)被直接控制。如何避免“AI讀心術(shù)”“AI控心”被一部分人不正當(dāng)使用,就成為新技術(shù)要面臨的社會(huì)問題。
那么,誰成為這個(gè)客體才最為合適?就智能相對(duì)論(ID:aixdlun)來看,動(dòng)物顯示是個(gè)更合理的客體。英國樸次茅斯大學(xué)科研人員的一項(xiàng)研究證實(shí),狗會(huì)通過面部表情直接回應(yīng)人的關(guān)注,因?yàn)樗鼈兿Mc人溝通。例如當(dāng)狗睜大眼睛時(shí),它很可能是在向主人暗示它需要安慰或者出去溜達(dá)。利用AI讀心,那些想要與動(dòng)物溝通的愛心人士,顯然就有了好的通信渠道。
讀心技術(shù)落地,人們的溝通能力被剝奪?
讀心,并非是一個(gè)玄幻的本領(lǐng),而是人的一種本能,從嬰幼兒開始,我們就不斷在展示和磨練這一本能,就好比小孩子調(diào)皮搗蛋的時(shí)候,家長一個(gè)眼神就能讓他們變得“安分”。無需語言就能迅速領(lǐng)會(huì)他人的意圖,由此作出符合特定語境的反應(yīng)和行為,已經(jīng)成為一種在社會(huì)中生存的能力。 在腦信號(hào)還不能被技術(shù)讀取的時(shí)候,讀心是通過較強(qiáng)的主體能力,包括觀察力,領(lǐng)會(huì)力等,以及豐富的人生閱歷實(shí)現(xiàn)的。
可以想象,如果讀心技術(shù)發(fā)達(dá)后,人們開始借助技術(shù)手段去了解別人的心理活動(dòng),久而久之,就會(huì)懶于通過自身去與他人實(shí)現(xiàn)心靈溝通,積累與人共情的能力。而人類思想的進(jìn)化來自于交流融合,思想交流的載體就是“語言”。一旦習(xí)慣了利用技術(shù)去“無聲讀心”,人們就不具備或者被極大地弱化與他人溝通和互動(dòng)的能力。就好比隨著生活水平的不斷提高,我們國民體質(zhì)中的機(jī)能和身體素質(zhì)出現(xiàn)的不合格率呈一種逐年升高和上升趨勢(shì)。
通過AI來讀取人們的心理活動(dòng)本質(zhì)上還是一種科學(xué)認(rèn)知,而人的本能讀心則是一種不可或缺的社會(huì)認(rèn)知。 分析這二者的關(guān)系,人的讀心本能還是應(yīng)該處于絕對(duì)的主導(dǎo)地位,由此形成自由的人類讀心與受限制的讀心技術(shù)之間的主次分明的結(jié)合。
當(dāng)然,我們也可以從另一層意義上去理解技術(shù)讀心的必要性——當(dāng)前或未來的人類,已經(jīng)不是生物學(xué)意義上的人。在看待人這個(gè)個(gè)體時(shí),應(yīng)該把汽車、互聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備等看做人體的一部分。以技術(shù)進(jìn)化論來講,人們?cè)谝阅査俣炔粩噙M(jìn)化,而生理性的人類,部分功能會(huì)被人工智能所取代,比如語言溝通、記憶儲(chǔ)存和行走奔跑,比不上機(jī)器的部分將會(huì)被無情拋棄。
但是,人類的溝通是構(gòu)*社會(huì)的重要因素之一,一旦把人文社會(huì)也納入技術(shù)淘汰的范疇中,下一步被取代的又會(huì)是什么呢?
【完】
智能相對(duì)論(微信id:aixdlun):深挖人工智能這口井,評(píng)出咸淡,講出黑白,道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。
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