工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體。人工智能時(shí)代，黨和國家大力推進(jìn)工業(yè)現(xiàn)代化。2025年政府工作報(bào)告提出持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，鼓勵(lì)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域加速發(fā)展。
以AI技術(shù)為核心、通過算法創(chuàng)新與場景深度融合，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)革命性突破——在2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）現(xiàn)場，廣域銘島打造的工業(yè)AI體系成為備受關(guān)注的焦點(diǎn)。該體系以100%自研工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)為核心，以10大類業(yè)務(wù)診斷評(píng)估模型、1500+MCP服務(wù)/工具集為抓手，在幫企業(yè)重構(gòu)生產(chǎn)要素配置的同時(shí)，加速制造業(yè)向“全域智能”生態(tài)躍遷，為中國智造注入了發(fā)展新動(dòng)能。
WAIC視?下廣域銘島的“中國智造”使命與擔(dān)當(dāng)
智能制造范式躍遷，實(shí)質(zhì)上是生產(chǎn)要素配置的深刻革命。它要求AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，滲透至社會(huì)治理的角落，催生出新型生產(chǎn)力形態(tài)。
面對(duì)AI技術(shù)帶來的無限可能與未知挑戰(zhàn)，在WAIC大會(huì)上，廣域銘島工業(yè)AI體系的發(fā)布，不僅展示了AI在工業(yè)場景的深度實(shí)踐，更拋出一個(gè)關(guān)鍵命題：AI如何跨越傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的界限，與工業(yè)隱性知識(shí)深度融合，重構(gòu)制造業(yè)全鏈路價(jià)值創(chuàng)造模式？這一命題是對(duì)全球制造業(yè)數(shù)智化變革趨勢(shì)的精準(zhǔn)把握與深刻回應(yīng)。
回溯制造業(yè)的發(fā)展歷程，從基礎(chǔ)自動(dòng)化到數(shù)字化制造，再到網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，每次技術(shù)飛躍都伴隨生產(chǎn)要素重新配置與技術(shù)的突破性進(jìn)展。如今，AI技術(shù)爆發(fā)式增長，制造業(yè)步入全新數(shù)智化階段，智能制造系統(tǒng)成為涵蓋設(shè)計(jì)、物流、生產(chǎn)等全流程的復(fù)雜系統(tǒng)。
對(duì)企業(yè)而言，搭建完整智能制造系統(tǒng)的核心與難點(diǎn)，在于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程全面數(shù)字化與智能化。廣域銘島深知，要達(dá)成此目標(biāo)，需要進(jìn)行全域智能、全鏈路AI化的革命性重構(gòu)。廣域銘島的使命，就是運(yùn)用深厚的工業(yè)Know-How與先進(jìn)AI技術(shù)，踐行“全域智能”戰(zhàn)略，完成對(duì)生產(chǎn)要素的革命性重構(gòu)，將AI深度融入工業(yè)制造的核心環(huán)節(jié)，推動(dòng)智能化從局部優(yōu)化向全鏈路質(zhì)變邁進(jìn)。
作為工業(yè)知識(shí)沉淀領(lǐng)航者，廣域銘島在制造領(lǐng)域積累了超30年工業(yè)Know-How，構(gòu)建起覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等全鏈條的工業(yè)知識(shí)圖譜體系。通過深度解構(gòu)汽車及零部件、新能源電池等重點(diǎn)行業(yè)核心工藝邏輯，廣域銘島沉淀了包含500多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)指標(biāo)、10多個(gè)行業(yè)級(jí)知識(shí)庫的動(dòng)態(tài)知識(shí)中樞，為企業(yè)提供精準(zhǔn)決策依據(jù)與技術(shù)支持。目前，其業(yè)務(wù)已深入汽車及零部件、電子、輕工、新能源電池、儲(chǔ)能、有色金屬、化工等20多個(gè)垂直行業(yè)，覆蓋全球超40個(gè)城市。
廣域銘島戰(zhàn)略的革命性突破：從效率驅(qū)動(dòng)邁向價(jià)值創(chuàng)造
智能制造范式躍遷，本質(zhì)是生產(chǎn)要素配置方式的革命，即從依賴物理資源的規(guī)?；a(chǎn)，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)和知識(shí)為核心的個(gè)性化價(jià)值創(chuàng)造。
回溯工業(yè)革命：機(jī)械化生產(chǎn)時(shí)，生產(chǎn)要素集中在物理空間，方式單一粗放；電氣化生產(chǎn)中，機(jī)器大規(guī)模生產(chǎn)拓展了實(shí)體要素空間，從小作坊變大工廠，效率提升；信息技術(shù)時(shí)代，制造領(lǐng)域的信息和數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，企業(yè)注重以數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程。
如今，AI技術(shù)迅猛發(fā)展，生產(chǎn)決策模式從“人在回路”輔助決策轉(zhuǎn)向“機(jī)器自主決策”。生產(chǎn)系統(tǒng)似智慧大腦，動(dòng)態(tài)調(diào)整能力強(qiáng)，能快速響應(yīng)復(fù)雜情況。數(shù)據(jù)價(jià)值成為核心生產(chǎn)要素，成為企業(yè)競爭的關(guān)鍵。
基于對(duì)工業(yè)制造歷史的深刻洞察與前瞻性思考，廣域銘島融合AI技術(shù)與工業(yè)Know-How，為制造企業(yè)量身打造從AI基礎(chǔ)設(shè)施搭建到智能體應(yīng)用落地的解決方案，實(shí)現(xiàn)從效率驅(qū)動(dòng)到價(jià)值創(chuàng)造的革命性跨越。
革命性突破一：數(shù)據(jù)治理革命，讓工業(yè)噪聲成為“智慧交響”
工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)繁雜、噪聲大、標(biāo)注難，是AI落地的首要難題，宛如“數(shù)據(jù)迷宮”。
廣域銘島的解決方案是“行業(yè)化統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)+閉環(huán)治理機(jī)制”。針對(duì)汽車、新能源電池等行業(yè)，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注流程，解決數(shù)據(jù)雜亂問題；借助平臺(tái)“指標(biāo)工場”，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為管理層可讀的“成績單”，構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與知識(shí)雙向優(yōu)化。
在廣域銘島工業(yè)AI體系里，數(shù)據(jù)從生產(chǎn)“副產(chǎn)品”變?yōu)轵?qū)動(dòng)生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量改進(jìn)、成本降低的核心要素，引領(lǐng)各環(huán)節(jié)協(xié)同奏響高效生產(chǎn)“智慧交響”。
革命性突破二：“全域智能”平臺(tái)賦能，讓制造流程實(shí)現(xiàn)“智慧進(jìn)化”
在工業(yè)發(fā)展中，AI在工業(yè)領(lǐng)域的深度落地是制造業(yè)難以跨越的難題，根源在于工業(yè)環(huán)境的復(fù)雜性與AI技術(shù)通用性之間的鴻溝。要跨越，需筑牢技術(shù)基座，打破工業(yè)與AI之間的壁壘。
廣域銘島工業(yè)AI體系本質(zhì)是構(gòu)建“工業(yè)認(rèn)知宇宙”。平臺(tái)深度融合算法創(chuàng)新與場景，將數(shù)據(jù)、知識(shí)、算力等轉(zhuǎn)化為“新生產(chǎn)資料”，重構(gòu)生產(chǎn)要素配置邏輯。數(shù)字孿生、AI決策、柔性生產(chǎn)等技術(shù)背后，是制造業(yè)從“機(jī)械唯物論”到“有機(jī)生命論”的認(rèn)知革命：讓智能設(shè)備從“執(zhí)行工具”變?yōu)?ldquo;學(xué)習(xí)主體”。
當(dāng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常時(shí)，智能體能自動(dòng)定位問題（替代人工分析）；當(dāng)訂單波動(dòng)時(shí)，智能體能自動(dòng)優(yōu)化排產(chǎn)（替代人工調(diào)度）；當(dāng)設(shè)備老化時(shí)，智能體能自動(dòng)預(yù)警維護(hù)（替代人工巡檢）。從“被動(dòng)響應(yīng)”變?yōu)?ldquo;主動(dòng)預(yù)判”，從“經(jīng)驗(yàn)決策”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，廣域銘島以超級(jí)智能體協(xié)同，助企業(yè)實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)等場景“自主閉環(huán)管理”。
制造流程由此發(fā)生范式革命，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全流程智能化、柔性化重構(gòu)，賦予生產(chǎn)資料學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力，使其根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化生產(chǎn)過程。
這一突破將制造業(yè)從“物理世界”拓展至“數(shù)字世界”。傳統(tǒng)制造業(yè)高度依賴物理設(shè)備和人工操作，生產(chǎn)過程固定和僵化；而在廣域銘島的體系中，AI驅(qū)動(dòng)要素配置和流程范式革命，將工業(yè)制造推向產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的全新高度。
革命性突破三：超級(jí)智能體循環(huán)優(yōu)化，讓AI原生企業(yè)具備“智慧基因”
場景應(yīng)用是檢驗(yàn)AI落地能力的關(guān)鍵。廣域銘島“全域智能”戰(zhàn)略以數(shù)據(jù)與知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)，孕育出工業(yè)制造“智慧大腦”——工業(yè)智造超級(jí)智能體，積極推進(jìn)AI場景實(shí)踐。
工業(yè)超級(jí)智能體的落地，是完整的、全鏈路的、矩陣化的系統(tǒng)布局。其超級(jí)智能體構(gòu)建“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路智能體矩陣，為AI原生企業(yè)提供能力支撐，為決策提供知識(shí)封裝與還原，將工業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為AI可理解的“電子字典”。
當(dāng)下，AI已從“是否可用”的探索階段，進(jìn)入“如何用”的實(shí)踐階段。廣域銘島工業(yè)AI體系面向智能制造全棧領(lǐng)域，真正深入理解企業(yè)業(yè)務(wù)流程，為制造企業(yè)提供從AI基礎(chǔ)設(shè)施搭建到智能體應(yīng)用落地的一站式解決方案。
在WAIC現(xiàn)場，廣域銘島場景案例彰顯了“全域智能”的強(qiáng)大和應(yīng)用前景。
某工廠把廣域銘島工業(yè)AI體系融入新員工培訓(xùn)系統(tǒng)，集成學(xué)習(xí)、實(shí)訓(xùn)、考評(píng)、定崗全流程，快速提升技能，精準(zhǔn)匹配崗位，實(shí)現(xiàn)技能培訓(xùn)效率提升75%、操作文件考核效率提升90%。
某汽車企業(yè)研究院通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)失效模型與影響分析，用廣域銘島工業(yè)AI體系驅(qū)動(dòng)車輛研發(fā)輔助工具，在項(xiàng)目早期完成系統(tǒng)/零部件潛在失效風(fēng)險(xiǎn)的智能識(shí)別，自動(dòng)生成DFMEA全流程分析等，工作效率提升30%,節(jié)省時(shí)間約24000小時(shí)/年。
中國智造的廣域答卷：以“全域智能”重構(gòu)制造范式
在智能制造的浪潮中，廣域銘島不斷拓展應(yīng)用場景，觸及了工業(yè)制造演進(jìn)的核心地帶。其革命性實(shí)踐的獨(dú)特在于，它通過“全域智能”戰(zhàn)略讓多場景落地生效，打造出多個(gè)行業(yè)標(biāo)桿。其征程始于汽車行業(yè)，被迅速復(fù)制到其他行業(yè)。
廣域銘島的實(shí)踐表明，“全域智能”不僅是AI與工業(yè)Know-How的深度融合，更是對(duì)制造范式的系統(tǒng)性重構(gòu)。在這場革命中，AI不再是外在于人類的“他者”，而是成為工業(yè)制造血脈中的“智慧基因”。從“全域智能”平臺(tái)的搭建，到工業(yè)超級(jí)智能體的孕育，廣域銘島賦予中國工業(yè)發(fā)展全新的生命力與創(chuàng)造力，讓工業(yè)潛能被深度激活。
申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！
