7月17日，2025深信服城市峰會北京站順利舉辦。本次峰會由中國信息協(xié)會指導(dǎo)，深信服主辦，以“化繁為簡 智領(lǐng)AI”為主題，匯聚行業(yè)專家共探技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用路徑。會上，北京中科大洋資源平臺產(chǎn)品專家杜偉圍繞“融合大模型和智能體技術(shù)的智慧媒資”展開分享，結(jié)合技術(shù)實踐，剖析智慧媒資管理領(lǐng)域的革新路徑與應(yīng)用成果。
圖：北京中科大洋資源平臺產(chǎn)品專家 杜偉
技術(shù)融合重塑行業(yè)：智慧媒資的創(chuàng)新底座
杜偉認為，大模型與智能體技術(shù)的融合正在重塑媒資管理行業(yè)。大模型提供精準策略支撐，智能體負責高效執(zhí)行落地，二者協(xié)同為媒資管理帶來質(zhì)的飛躍。2025年開源大模型技術(shù)的成熟，為行業(yè)專業(yè)小模型落地提供了低成本實現(xiàn)路徑，也為中科大洋的技術(shù)研發(fā)注入新動能。
在技術(shù)架構(gòu)上，中科大洋構(gòu)建了從數(shù)據(jù)處理到應(yīng)用落地的完整體系。通過集成主流大模型能力，結(jié)合智能體的意圖識別、決策執(zhí)行功能，實現(xiàn)資源管理從被動處理向主動服務(wù)的轉(zhuǎn)變。“這種技術(shù)融合讓媒資管理效率提升顯著，而穩(wěn)定可靠的存儲支撐是這一切的基礎(chǔ)。”杜偉強調(diào)。
全流程賦能生產(chǎn)：從智能分析到知識管理
智能技術(shù)從多維度為內(nèi)容生產(chǎn)賦能。杜偉表示，平臺通過人臉、語音等引擎獲取分析結(jié)果，結(jié)合AI標簽生成與向量提取技術(shù)，實現(xiàn)內(nèi)容的精準檢索。針對媒資檢索難題，開發(fā)的引導(dǎo)式檢索功能可根據(jù)用戶意圖自動匹配資源，大幅提升檢索效率。
知識管理體系進一步釋放融媒生產(chǎn)潛力。杜偉介紹，基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建的人物庫、事件庫，結(jié)合跨模態(tài)技術(shù)聚合的高價值鏡頭素材庫，可實現(xiàn)一鍵成片、人物集錦等智能生產(chǎn)功能，顯著縮短制作周期。大模型資源挖掘技術(shù)還能輔助資產(chǎn)運營變現(xiàn)，為文旅等行業(yè)提供精準素材支持。
圖：媒資庫及大模型訓(xùn)推流程中的存儲需求：大容量+高性能
在這一過程中，存儲性能直接影響智能應(yīng)用體驗。杜偉特別提到：“媒資生產(chǎn)涉及大量高清視頻文件，從采集、分析到存儲、調(diào)用，每個環(huán)節(jié)都對存儲性能有高要求，深信服EDS存儲產(chǎn)品為我們提供了堅實支撐。”
存儲支撐與實踐價值：深信服EDS的核心賦能
智慧媒資場景對存儲有特殊需求，不僅要兼容大洋、蘋果等主流操作系統(tǒng)和制作軟件，還要滿足高并發(fā)、高吞吐的性能要求。杜偉介紹，中科大洋采用的深信服EDS存儲方案完美適配這些場景，實現(xiàn)開箱即用的便捷體驗。
圖：智慧媒資場景采用深信服EDS存儲方案
從性能表現(xiàn)看，3節(jié)點EDS集群的小文件混合讀寫OPS達11萬+，大文件混合讀寫吞吐達8GB/s+，且性能隨節(jié)點增加線性增長。“這意味著在大模型訓(xùn)練推理、高清視頻并發(fā)處理等場景下，存儲不會成為性能瓶頸。”杜偉解釋道，這種穩(wěn)定高效的存儲支撐，讓智能分析、自動標引等功能得以流暢運行。
在行業(yè)實踐中，北京臺全臺統(tǒng)一資源平臺、中央臺綜合制作媒體云等項目，均依托穩(wěn)定的存儲基礎(chǔ)實現(xiàn)資源匯聚共享。新華日報等報業(yè)融合資源庫通過智能標引提升效率的背后，也離不開可靠的存儲支撐，多渠道發(fā)布實現(xiàn)的資源增值，更凸顯了“智能應(yīng)用+穩(wěn)定存儲”的協(xié)同價值。
技術(shù)迭代與未來展望：協(xié)同創(chuàng)新共促發(fā)展
中科大洋構(gòu)建了完整的AI能力迭代體系，通過數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練到引擎封裝的閉環(huán)流程，確保智能服務(wù)持續(xù)優(yōu)化。杜偉表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)升級離不開底層基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，存儲性能、穩(wěn)定性直接影響AI應(yīng)用的落地效果。
談及未來，杜偉認為，隨著大模型與智能體技術(shù)發(fā)展，智慧媒資管理將邁向更智能高效的新階段。中科大洋將繼續(xù)深化與深信服等技術(shù)伙伴的合作，在存儲支撐、智能應(yīng)用等層面協(xié)同創(chuàng)新，推動更多行業(yè)實現(xiàn)資源管理革新，為內(nèi)容生產(chǎn)注入持久動力。
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