隨著DeepSeek等大模型規(guī)?；渴?，數(shù)據(jù)中心承載了越來越龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模及計算任務(wù)，需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施來支持?jǐn)?shù)據(jù)傳輸和通信，對底層存儲系統(tǒng)也提出了更大挑戰(zhàn)：存儲設(shè)備不僅要滿足海量數(shù)據(jù)的高吞吐、低時延需求，同時還需兼顧成本，以實現(xiàn)最佳TCO（總體擁有成本）。
數(shù)據(jù)中心TCO包含哪些方面？作為存儲廠商又該如何進(jìn)行優(yōu)化？正如DeepSeek深度思考提供的答案，數(shù)據(jù)中心TCO核心由：硬軟件采購成本、能源及散熱管理成本、運(yùn)維與人力成本、故障與風(fēng)險成本、擴(kuò)展與升級成本構(gòu)成。而存儲廠商的TCO優(yōu)化策略應(yīng)通過“硬件創(chuàng)新（高密度、低功耗）、智能化運(yùn)維（遠(yuǎn)程管理、預(yù)測性維護(hù)）和可靠性設(shè)計（數(shù)據(jù)保護(hù)、冗余機(jī)制）“三大方向，系統(tǒng)性降低TCO，將”被動運(yùn)維“轉(zhuǎn)化為”主動優(yōu)化“，提高資源利用率，從數(shù)據(jù)存儲的全生命周期視角持續(xù)優(yōu)化TCO。
作為面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心設(shè)計的存儲產(chǎn)品，憶聯(lián)PCIe5.0 SSD UH812a/UH832a基于硬件創(chuàng)新及多重算法加持，展現(xiàn)出超高的能效比及場景適配能力，可幫助數(shù)據(jù)中心優(yōu)化TCO，實現(xiàn)降本增效。
洞察大模型需求，UH812a/UH832a展現(xiàn)超高能效比
大模型訓(xùn)練與推理對存儲系統(tǒng)的性能要求極為嚴(yán)苛：一方面，需要存儲設(shè)備支持高并發(fā)、低時延的隨機(jī)讀寫操作，以滿足模型參數(shù)頻繁調(diào)用的需求；另一方面，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級增長，存儲設(shè)備的能耗與冷卻成本也成為企業(yè)不可忽視的負(fù)擔(dān)。憶聯(lián)UH812a/UH832a通過高性能、低功耗優(yōu)化設(shè)計，實現(xiàn)了能效比的全面提升。
存力飛躍：順序讀性能直逼15GB/s，滿足大模型計算需求
憶聯(lián)UH812a/UH832a基于PCIe Gen5.0接口標(biāo)準(zhǔn)，性能較上一代Gen4產(chǎn)品（UH811a/UH831a）實現(xiàn)翻倍。其中，順序讀寫性能高達(dá)14900/10500 MB/s，隨機(jī)讀寫性能高達(dá)3500K/1000K IOPS。這一性能優(yōu)勢不僅能夠輕松應(yīng)對大模型訓(xùn)練中動輒PB級的數(shù)據(jù)加載需求，更為金融交易、電商平臺及社交互動等實時業(yè)務(wù)場景提供了極低的時延響應(yīng)，確保數(shù)據(jù)快速讀寫，業(yè)務(wù)體驗流暢絲滑。
功耗調(diào)優(yōu)：從芯片到系統(tǒng)的全鏈路節(jié)能
公開數(shù)據(jù)顯示，電力成本在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營成本中占比高達(dá)60%，因此能源消耗是數(shù)據(jù)中心主要運(yùn)營成本之一。憶聯(lián)通過控制器芯片與固件算法的深度協(xié)同，將UH812a/UH832a的順序讀峰值功耗控制在18W以內(nèi)，并實現(xiàn)了低于5W超低待機(jī)功耗。同時，UH812a/UH832a內(nèi)置的多種功耗模式及動態(tài)調(diào)節(jié)功能，可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)負(fù)載自動匹配芯片主頻及內(nèi)部資源，實現(xiàn)全場景業(yè)務(wù)負(fù)載下的用電效率最優(yōu)解，做到盤級綠色節(jié)能，有效降低數(shù)據(jù)中心運(yùn)營成本。
憶聯(lián)自適應(yīng)功耗調(diào)節(jié)技術(shù)
超高能效比：較前代產(chǎn)品最高提升220%
能效比（每瓦 IOPS）是衡量存儲效率的重要指標(biāo)。憶聯(lián)UH812a/UH832a通過全面的性能、功耗調(diào)優(yōu)，可為數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)場景提供更優(yōu)的SSD能效比。以大模型訓(xùn)練及推理中使用較多的順序讀為例，對比上一代Gen4產(chǎn)品（UH811a），UH812a 7.68T的順序讀寫能效均實現(xiàn)翻倍提升，最高達(dá)到1.4倍；各個容量點隨機(jī)混合讀寫能效提升1倍-2.2倍，這意味著SSD可以在消耗更少功率的同時提供更高性能，從而顯著節(jié)省能源費(fèi)用和冷卻成本。
適配AI場景，多項技術(shù)特性助力企業(yè)降本增效
大模型的應(yīng)用場景復(fù)雜多樣，從云端訓(xùn)練到邊緣推理，從高并發(fā)數(shù)據(jù)庫到混合負(fù)載業(yè)務(wù)，存儲系統(tǒng)需具備高度的場景適配能力。憶聯(lián)通過硬件創(chuàng)新及算法優(yōu)化，為企業(yè)提供靈活、高效的適配方案。
SR-IOV：釋放算力資源，提升資源利用率
針對云計算場景中虛擬機(jī)（VM）與容器化部署的普遍需求，憶聯(lián)UH812a/UH832a支持SR-IOV（單根I/O虛擬化）特性，可將SSD資源直接映射至多個虛擬實例，減少傳統(tǒng)虛擬化方案中Hypervisor層的CPU開銷，使更多資源聚焦于模型計算本身。
順序?qū)憟鼍跋?，SR-IOV優(yōu)化各VF的性能隔離調(diào)度邏輯，使各VF間的性能隔離度更好，對比上一代Gen4產(chǎn)品（UH811a/UH831a），UH812a/UH832a性能波動性由原來的5%降低到1%，能效比提高32%（實測性能/平均功耗），通過高效精確的VF Qos 調(diào)優(yōu)技術(shù)，平均時延降低20%。
智能多流：降低寫放大，延長SSD使用壽命
寫放大是SSD壽命受限的主要原因之一，大模型場景下的頻繁寫入操作極易導(dǎo)致SSD寫放大，進(jìn)而影響設(shè)備壽命。憶聯(lián)企業(yè)級SSD的智能多流特性，采用Multi-Stream技術(shù)和智能冷熱數(shù)據(jù)分類算法，優(yōu)化后端數(shù)據(jù)排布，減少不必要的重復(fù)擦寫和數(shù)據(jù)搬遷，使SSD在處理多樣化數(shù)據(jù)時能高效利用存儲空間，在云數(shù)據(jù)中心典型業(yè)務(wù)場景下，SSD使用壽命可提升約12%。
QoS及TRIM優(yōu)化：保障SSD穩(wěn)態(tài)性能，提升用戶體驗
面向數(shù)據(jù)中心多樣化業(yè)務(wù)場景，憶聯(lián)QoS優(yōu)化策略可根據(jù)客戶業(yè)務(wù)需求進(jìn)行存儲資源的優(yōu)先級劃分、動態(tài)分配和流量管理，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能，降低延遲。如針對互聯(lián)網(wǎng)電商節(jié)日促銷等突發(fā)IO場景，QoS優(yōu)化能夠優(yōu)先保障交易系統(tǒng)的性能，確保訂單處理及時性，保障業(yè)務(wù)體驗。
與此同時，憶聯(lián)SSD內(nèi)置的TRIM指令也能通過加速無效數(shù)據(jù)回收，有效降低AI場景中的性能衰減問題，實現(xiàn)業(yè)務(wù)加速。基于4K randtrim場景，UH812a/UH832a較上一代Gen4產(chǎn)品（UH811a/UH831a）能力提升3.6倍，輕松適配AI訓(xùn)練和推理、OLAP和大數(shù)據(jù)、HPC、BI等多場景，為客戶提供全生命周期穩(wěn)態(tài)性能，助力業(yè)務(wù)高效運(yùn)行。
響應(yīng)高效及時，智能化管理重塑運(yùn)維效率
存儲系統(tǒng)的TCO不僅取決于硬件的能源效率及運(yùn)營成本，更與設(shè)備運(yùn)維、故障率、人力投入等長期因素密切相關(guān)。憶聯(lián)通過智能化運(yùn)維設(shè)計，有效提升了管理效率、縮短響應(yīng)時間，降低數(shù)據(jù)中心的整體運(yùn)維成本。
憶聯(lián)SSD支持完善的NVMe-MI（帶外管理）功能，配合服務(wù)器BMC系統(tǒng)，運(yùn)維人員能夠遠(yuǎn)程對設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)控和預(yù)警，通過對關(guān)鍵指標(biāo)的持續(xù)跟蹤，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題并采取預(yù)防性措施，避免故障發(fā)生。
例如，通過SSD動態(tài)溫度監(jiān)控和調(diào)節(jié)功能，可以實時監(jiān)測存儲設(shè)備的運(yùn)行溫度，并根據(jù)負(fù)載情況自動調(diào)節(jié)功耗和散熱策略，當(dāng)溫度超過閾值時，可自動進(jìn)入低功耗模式以避免過熱宕機(jī)，這種智能化設(shè)計不僅降低了能耗，還提升了運(yùn)維管理效率，讓SSD故障率大幅降低，避免因突發(fā)問題導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷及停機(jī)風(fēng)險。
以最佳TCO存儲解決方案，共筑大模型新生態(tài)
在DeepSeek等大模型加速落地的今天，存儲系統(tǒng)的價值已從單純的“數(shù)據(jù)容器”升級為“智能化基礎(chǔ)設(shè)施的核心組件”。憶聯(lián)基于產(chǎn)品的高能效比設(shè)計、場景化技術(shù)特性構(gòu)建及智能化運(yùn)維能力，為數(shù)據(jù)中心客戶提供最佳TCO存儲解決方案。以UH812a為例，其單位成本下的性能（IOPS per $）指標(biāo)比上一代Gen4產(chǎn)品（UH811a/UH831a）提升了1.62-2.2倍。這不僅能為客戶節(jié)省數(shù)據(jù)中心整體使用成本，同時存儲效率、可靠性的提升也將為用戶提供更好的業(yè)務(wù)體驗，助力企業(yè)長期業(yè)務(wù)增長，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會效益的協(xié)同與共贏，增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭力。
未來，隨著AI與云計算的深度融合，憶聯(lián)將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新推動存儲邊界突破，為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型夯實存力底座，攜手伙伴共筑大模型新生態(tài)。
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