2025 年人工智能 (AI) 的快速發(fā)展必將極大地改變網絡安全形勢。作為網絡安全解決方案先驅者和全球領導者，Check Point公司認為以下幾項重要發(fā)展趨勢將在新的一年中，給我們的數(shù)字世界帶來重大影響。
AI 大爆發(fā)
AI 技術的普及速度之快前所未有。例如，在推出僅僅 60 天后，ChatGPT 的用戶數(shù)量就達到了 1 億，現(xiàn)在其每月訪問量超過 30 億次。橫空出世的DeepSeek在一月底幾乎“霸榜”了全球所有地區(qū)的App下載榜單。據《金融時報》報道，到 2024 年底，92% 的財富 500 強公司已將生成式 AI 集成到其工作流程中。Dimension Market Research 預測，到 2033 年，全球大型語言模型市場規(guī)模將達到 1408 億美元。AI 技術需要大量的計算資源，隨著這些技術的迅速采用，支持它們所需的土地、水和能源用量大幅增加。AI 對自然資源造成的巨大壓力將在 2025 年顯現(xiàn)。
能源需求與效率創(chuàng)新
AI 技術的快速普及給全球能源資源帶來了巨大壓力。作為 AI 運維支柱的數(shù)據中心正迅速增加。數(shù)據中心需要土地、能源和水；即使沒有因 AI 使用激增而增加的需求，這三種寶貴的自然資源也已經非常緊缺。根據麥肯錫的統(tǒng)計，2024 年，數(shù)據中心的數(shù)量翻了一番，從 2015 年的 3,500 個增加到了 7,000 個。德勤預計，到 2034 年，數(shù)據中心的能耗將從 2024 年的 508 TWh 激增到 1580 TWh，后者相當于印度全年的能耗量。
很多業(yè)內專家都敲響了警鐘，現(xiàn)行體系很快就會變得難以為繼。Goldman Sachs Research 預計，到 2030 年，數(shù)據中心用電需求將增長 160%，到 2028 年，AI 用電需求將占數(shù)據中心總用電需求的 19% 左右。鑒于這一前所未有的能源需求，各企業(yè)必須轉向更具可持續(xù)性的能源來源和創(chuàng)新型散熱解決方案，以滿足高密度 AI 工作負載的要求。
另一方面，隨著芯片設計的發(fā)展和工作負載規(guī)劃的優(yōu)化，計算技術本身也將變得更加高效。由于 AI 工作負載通常涉及海量數(shù)據傳輸，因此計算內存 (CIM) 架構等創(chuàng)新技術將越來越重要。這些技術能夠顯著降低在內存和處理器之間移動數(shù)據所需的能耗。隨機存取內存 (RAM) 芯片將處理功能集成到內存本身，消除了計算單元與內存單元之間的界限，從而提高了效率。這些技術及其他顛覆性技術層出不窮，有助于以節(jié)能方式管理不斷增長的計算量。
AI 技術將改變軟件開發(fā)
AI 技術將革新軟件編程，工程師們正從 GitHub Copilot 等簡單的代碼完成工具轉向 CursorAI 和 Replit.com 等完整的代碼創(chuàng)建平臺。雖然這一轉變有望提高工作效率，但也帶來了重大安全風險。借助 AI 技術，網絡犯罪分子只需提供一個提示詞便可快速生成完整的惡意軟件，開啟了網絡威脅的新時代。隨著網絡犯罪愈加復雜且影響廣泛，攻擊者發(fā)起攻擊的門檻將逐漸消失，導致我們的數(shù)字世界變得越來越不安全。
這種威脅將提升AI相關企業(yè)對“技術濫用”的關注與投資。 AI 廠商需構建安全護欄以防止其大型語言模型 (LLM) 被武器化或惡意使用。軟件開發(fā)人員和網絡安全防護廠商應合作實現(xiàn)“負責任的 AI”。如Check Point這樣的安全防護廠商熟諳攻擊者的思維模式，可以模擬和預測新型攻擊技術。滲透測試人員、“白帽”黑客和安全測試團隊致力于在黑客之前發(fā)現(xiàn)軟件可能會被利用的方式，從而主動防御漏洞利用。軟件和網絡安全防護廠商之間需要建立新型合作伙伴關系，以測試 LLM 模型是否會被武器化。
多代理 AI 系統(tǒng)的興起
2025 年，網絡攻擊和防御中將不乏多代理人工智能 (AI) 系統(tǒng)的身影。AI 代理（AI agents）是 AI 助手 （AI Copilot）的下一發(fā)展階段，屬于自主系統(tǒng)，可代表人類做出決策、執(zhí)行任務并與環(huán)境交互。AI 代理能夠與其他 AI 代理、數(shù)據庫、傳感器、API、應用、網站及電子郵件等實體進行通信，并根據反饋做出調整，只需極少的人為干預。攻擊者可以利用這些代理發(fā)起難以檢測的協(xié)同攻擊，而防御者則可以使用它們來增強威脅檢測、加快響應速度并跨網絡和設備展開實時協(xié)作。 多代理 AI 系統(tǒng)能夠通過協(xié)同工作，共享實時威脅情報，并協(xié)調防御措施，以更有效地識別和緩解攻擊，從而抵御同時發(fā)生的多起攻擊。
結語
2025 年將是 AI 技術和網絡安全至關重要的一年。AI 在提供前所未有的發(fā)展機遇的同時，也帶來了重大挑戰(zhàn)。商業(yè)領域、軟件和安全防護廠商以及政府和執(zhí)法部門之間需要展開密切合作，以確保這一快速發(fā)展的強大技術不會損害數(shù)字信任或破壞用戶的物理環(huán)境。Check Point建議：網絡安全防護專業(yè)人員必須搶先一步，快速調整策略，從而充分利用 AI 技術的強大力量，同時緩解其風險。未來安全形勢如何將取決于我們能否有效應對這一復雜的 AI 環(huán)境。
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