云從上市，“國家隊”選手的隱憂

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12月3日，人工智能公司云從科技在上交所披露上市文件，預期募資37.5億元。這家在2015年成立的AI企業(yè)，由于其核心創(chuàng)業(yè)團隊均出身于中科院，并且企業(yè)具有國資背景，也被稱為“AI國家隊”。

有意思的是，早在今年7月20日登陸科創(chuàng)板的AI芯片企業(yè)寒武紀，其背后同樣擁有中科院科研與資本的支持。事實上，近年來的AI熱潮中，擁有中科院背景的企業(yè)愈發(fā)凸顯。這樣來看，似乎也證明了“科技是第一生產(chǎn)力”。

對于AI公司而言，2020年是具有特殊意義的一年，在疫情的影響下，一些幾近破產(chǎn)的AI公司煥發(fā)了新活力。在曠視創(chuàng)始人印奇對AI公司商業(yè)化前景的闡釋中——新技術(shù)被劃分為五個發(fā)展階段：萌芽期，過熱期，低谷期，復蘇期與成熟期。

而當前AI產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷高峰之后，不管是云從還是其他AI企業(yè)能否邁過“死亡之谷”都是個未知數(shù)。

01 “國家隊”選手的誕生

上世紀90年代末，“帝國時代”“紅色警戒”“星際爭霸”等游戲開始風靡全球，其中星際爭霸這款即時類戰(zhàn)略游戲因其獨特的玩法更是讓無數(shù)年輕人沉浸其中。

當時上大學的周曦也是其中一員，不僅如此，室友李繼偉、溫浩同樣是這款游戲的資深玩家。他們?nèi)司妥x于中國科技大學電子科技系，由于電子科技系在當時涉及到硬件、軟件、通信器件、電路系統(tǒng)等，因就業(yè)前景廣闊被很多人青睞。

也因為專業(yè)的原因，周曦三人和其他玩家不同。在星際爭霸這款游戲中，三人萌發(fā)了“電腦AI是如何懂得兵種相克，并且能找到玩家防守最薄弱處并開展突襲”的念頭，這也是周曦第一次對電腦AI的“操作”感興趣。

隨后靠著專業(yè)知識，三人先是在電腦五子棋游戲上嘗試，編撰了一個可以和真人對弈的簡單程序，此后也嘗試過在《星際爭霸》上“做文章”。

但中科大的7年大學生涯(本科和研究生)轉(zhuǎn)瞬即逝，2006年，周曦赴美留學。此前周曦學的是語音識別，后來卻因為偶然的原因進入圖像識別領(lǐng)域，用他自己的話說，“視頻圖像識別是個廣闊的領(lǐng)域，可以解決很多實際問題。”

在美國，周曦進入了全球知名的計算機視覺研究機構(gòu)——UIUC圖像實驗室。2006年到2011年，周曦和團隊6次拿到世界智能識別大賽冠軍。2011年，周曦回國后創(chuàng)辦了中國科學院重慶研究院智能多媒體中心，從事人工智能領(lǐng)域的研究。

2013年7月，芬蘭一家公司推出了全球第一款刷臉支付系統(tǒng)，實現(xiàn)人臉直接綁定銀行卡的智能支付。一時間，世界各地與之相關(guān)的科研團隊紛紛效仿，周曦和他的團隊也是其中之一，不到一年時間，周曦團隊也研發(fā)出了一套可以實現(xiàn)手機刷臉支付的系統(tǒng)。

因為與之相關(guān)的科研成果轉(zhuǎn)化能力不足，這套刷臉系統(tǒng)并沒有馬上投入應(yīng)用，這讓周曦感到沮喪。

經(jīng)過一年半的思考，周曦在2015年決定從中科院辭職，投入到云從科技的創(chuàng)業(yè)中。雖然從中科院辭職，但云從后來的發(fā)展卻離不開中科院的支持，中科院也成為云從的股東，此外，云從的股東中不乏有國資背景，這才有了“AI國家隊”的稱號。

左一周曦 右一溫浩 右二李繼偉

而周曦在大學時一起打游戲的兩名室友——李繼偉和溫浩，也隨著周曦創(chuàng)業(yè)再次聚到了一起。

其實在2016年之前，AI的概念并沒有得到大規(guī)模的傳播，在2016年谷歌人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石那場人機大戰(zhàn)中，AlphaGo總比分4比1勝出，人工智能這幾個字才真正被廣為人知。而早在一年之前，國家就開始重視人工智能的重要作用，隨著一些利好政策和文件發(fā)布，中國人工智能才逐漸進入快速發(fā)展時期。

02 云從的盔甲與軟肋

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，從2017年到2019年上半年，云從、依圖、商湯、曠視占據(jù)了國內(nèi)計算機視覺應(yīng)用市場份額的60%，這也是“AI四小龍”稱號的由來。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展與落地，四家公司的業(yè)務(wù)領(lǐng)域也逐漸區(qū)別開來。

商湯蓄力做起底層框架，曠視專注打造AloT系統(tǒng)，依圖將芯片技術(shù)與算法技術(shù)結(jié)合，向AI算力技術(shù)及產(chǎn)品領(lǐng)域發(fā)力，而云從則發(fā)力人機協(xié)同。其招股書中也能看到，云從科技的主營業(yè)務(wù)收入可分為兩大類：人機協(xié)同操作系統(tǒng)和人工智能解決方案。

和其他三家相比，云從的聲勢較弱，但“國家隊”的優(yōu)勢確實讓云從受益良多。

今年5月，云從完成最新一輪18億人民幣融資，投資方包括上海國企改革發(fā)展股權(quán)投資基金、長三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金、工商銀行等。在招股書中，也能看到中國國新、廣州產(chǎn)業(yè)投資基金、渤海產(chǎn)業(yè)投資基金的身影。近年來AI融資熱潮褪去，融資愈發(fā)困難的情況下，云從最新一輪的融資確實是沾了國資的光。

不僅如此，在業(yè)務(wù)層面，“國家隊”的云從也從政府和國企中占到了不少便宜。云從官網(wǎng)顯示，2020年1月，云從中標中國工商銀行人臉識別產(chǎn)品引入項目，在AI金融領(lǐng)域擁有82.8%的銀行市場占有率，已經(jīng)成為中國銀行業(yè)人臉識別的第一大供應(yīng)商。此外，在安防領(lǐng)域，云從已在廣東、重慶、新疆等省公安廳內(nèi)陸續(xù)落地應(yīng)用。而在交通領(lǐng)域，云從的技術(shù)已經(jīng)陸續(xù)在銀川機場、重慶機場、首都機場等機場內(nèi)應(yīng)用。

當然，在其招股書中，同樣能看到不利因素。

自2017年到2020年上半年間，云從獲得的收入分別為0.64億元、4.84億元、8.07億元以及2.2億元，過去三年半累計營收超過15.7億元，但歸屬于母公司凈虧損22.72億元，和披露財務(wù)數(shù)據(jù)的依圖、曠視相比，云從雖然虧損較少，但在三家AI公司中，云從的毛利率相對偏低。

此外，在報告期內(nèi)，云從科技前五大客戶銷售收入合計占當期營業(yè)收入的比例分別為59.77%、62.26%、51.83%和31.23%，客戶集中度總體較高，其中聯(lián)通和聯(lián)想在今年1月到6月營業(yè)分別占比8.60%、8.10%，

云從也表示，“因客戶集中度較高，公司可能會面臨關(guān)鍵客戶自身財務(wù)狀況惡化進而對公司的業(yè)務(wù)帶來不利影響的風險。”

除了這些，還有兩方面是“AI四小龍”共同面臨的難題。

首先，AI企業(yè)普遍面臨技術(shù)革新與成果轉(zhuǎn)化風險。云從的招股書中提到，“若公司未能及時準確地把握行業(yè)發(fā)展趨勢和市場需求、突破技術(shù)難關(guān)，無法研發(fā)出具有商業(yè)價值、符合市場需求的新技術(shù)和新產(chǎn)品，可能對公司未來的競爭能力和持續(xù)經(jīng)營能力帶來不利影響。”

技術(shù)落地一直是AI企業(yè)的通病——當一個互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)項目誕生時，它的產(chǎn)品形態(tài)多半就已經(jīng)出來了，而一個人工智能創(chuàng)業(yè)項目誕生時，它很可能還只是一堆發(fā)表在學術(shù)期刊上的paper。

此外，安防領(lǐng)域也是“AI四小龍”難以跨過的坎。在技術(shù)層面，“AI四小龍”同屬于計算機視覺領(lǐng)域，因此在應(yīng)用端自然會涉及安防。過去幾年，CV技術(shù)商業(yè)化落地最成熟的場景就是安防領(lǐng)域。

但在安防領(lǐng)域，海康威視等視覺設(shè)備廠商近年來一直在推進對產(chǎn)品進行人工智能賦能轉(zhuǎn)型，拿?？低暫蜕虦暮献鱽碚f，早前海康威視先是通過支付技術(shù)授權(quán)費用來使用商湯的算法，而后?？缔D(zhuǎn)變模式，開始自研算法。

最重要的是，和這些本就在渠道和供應(yīng)鏈方面居于優(yōu)勢地位的企業(yè)相比，人工智能視覺識別型公司的算法優(yōu)勢反而不再凸顯。2017年7月，依圖人臉識別準確率已經(jīng)達到95.5%，2018年，云從科技人臉識別準確率達99.8%。和算法上的精進相比，安防領(lǐng)域更為重視全套的解決方案。

總的來說，云從的未來并不樂觀。

03 上市搶灘登陸戰(zhàn)

2020年，似乎成了“AI四小龍”上市的關(guān)鍵節(jié)點。

此前曠視在2019年8月向港交所提出上市申請，但在2020年6月被報道稱中止了港股上市計劃。而依圖于今年11月4日申請科創(chuàng)板上市也已獲受理。至于最受矚目的商湯科技，此前《財經(jīng)》獲得的一份商湯科技融資計劃書中提到，商湯科技預計在 3 年內(nèi)A H股兩地上市。因此，“AI四小龍”中最有可能搶先上市的企業(yè)大概率在云從和依圖中誕生。

2020年的一個特殊變化是新冠疫情爆發(fā)，疫情期間人工智能+醫(yī)療典型產(chǎn)品應(yīng)用大行其道，AI公司煥發(fā)了新活力。但疫情的影響漸漸退去，AI公司們需要給資本講更多故事。

艾媒咨詢發(fā)布的《2020上半年中國人工智能產(chǎn)業(yè)專題研究報告》中，2020年人工智能行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預計超過1500億元，至2030年核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預計突破10000億元。雖然市場前景廣闊，但AI公司們卻等不及了。

如今的AI企業(yè)普遍虧損，今年四月，據(jù)外媒報道，全球知名的AI芯片企業(yè)——Wave Computing 公司即將破產(chǎn)。如無意外，這將成為第一家在疫情期間申請破產(chǎn)的AI芯片公司。這家此前被認為能和英特爾、英偉達等巨頭一較高下的AI明星，如今卻落得了這種下場。

明顯能看到，AI企業(yè)在資本市場融資愈發(fā)困難。在一級市場普遍缺錢的強況下，對于那些持續(xù)流血的AI公司來說，融不到錢，就只能上市。曾經(jīng)“一級市場可以讓你快跑，但二級市場才能讓你真正起飛”，如今卻變成了無奈的選擇。

此外，對于資本而言，投資是要看回報的，今年7月8日，寒武紀股票正式發(fā)行申購，科創(chuàng)板迎來國內(nèi)AI芯片第一股。這個口子一開，一些AI公司自然會跟風上市。況且對于很多企業(yè)而言，上市背后是資本在助推波瀾，畢竟在上市之后，很多被套牢的投資人才能套現(xiàn)。更重要的是，在這個存在泡沫行業(yè)，上市后能檢驗企業(yè)能否最終存活。

對于“四小龍”而言，隨著各自的產(chǎn)品定位逐漸清新，除了技術(shù)和市場份額的競爭，資本市場也同樣被聚焦。

在今年上半年四家的估值中，商湯以100億美元排在第一，緊隨其后的就是估值40億美元的云從。因此誰能率先上市，誰就能在資本市場上搶占先機。

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