為什么中美搜索引擎巨頭都能成為人工智能先鋒？

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文|魏啟揚

來源|智能相對論

近日，波士頓咨詢公司（BCG）發(fā)布了一份名為《產(chǎn)業(yè)智能化——中國特色AI平臺模式》的報告，其中提到，人工智能技術(shù)作為建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟體系的新引擎，已經(jīng)成為改善民生的新途徑、提升效率的新基礎(chǔ)及經(jīng)濟增長的新支點。在這場中美領(lǐng)跑的變局中，百度和谷歌憑借著各自所倡導的AI平臺模式，分別成為兩國乃至全球在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。

隨后，報告對中美智能技術(shù)平臺模式進行了對比，認為百度領(lǐng)先的AI開放平臺具有非常明顯的“中國特色”。

透過這份報告，我們不禁思考：這場新的技術(shù)變革中，兩家搜索引擎巨頭為什么能率先跑出？百度和谷歌的AI平臺模式有何差異？中國實體經(jīng)濟對于AI平臺的生態(tài)管理、技術(shù)能力又有什么要求？

百度谷歌領(lǐng)跑中美

從刀耕火種的原始社會至今，人類一共經(jīng)歷過3次技術(shù)革命。

1780年代—1860年代的蒸汽技術(shù)革命帶來了工業(yè)蒸汽機、鐵路機車、蒸汽輪船等新發(fā)明，推動紡織和交通運輸?shù)刃袠I(yè)實現(xiàn)巨大發(fā)展。

1870年代—1960年代的電力技術(shù)革命帶來電力大規(guī)模應(yīng)用和電動機的商用化，汽車工業(yè)快速走向成熟。

1970年代—2010年代的計算機及信息技術(shù)革命帶來個人電腦和因特網(wǎng)的發(fā)明和普及，連接了虛擬世界和真實世界，使人類開始探索網(wǎng)上世界的未知領(lǐng)域。

每一次技術(shù)革命都會重新定義產(chǎn)業(yè)，社會發(fā)展也將因此向前跨越一大步。

人工智能正是我們將要經(jīng)歷的第四次技術(shù)革命。

與前三次技術(shù)革命相比，智能技術(shù)革命更多體現(xiàn)出由巨頭公司引領(lǐng)和技術(shù)平臺共享賦能的特點與趨勢。

由于智能技術(shù)能為制造業(yè)帶來效率和產(chǎn)出的大幅提升，在云計算成為核心計算基礎(chǔ)設(shè)施提供者的前提下，原有軟硬件分離的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和服務(wù)方被改變，人工智能本身也形成了新產(chǎn)業(yè)。

新產(chǎn)業(yè)可以催生企業(yè)新業(yè)務(wù)的大幅發(fā)展：百度和谷歌在應(yīng)用層、技術(shù)層和硬件層都已經(jīng)建立起完善的人工智能技術(shù)平臺布局，每個層面都有代表性的平臺“鎮(zhèn)守”。擁有如此全面能力的科技巨頭，全球很難再找出第三家。

之所以能夠全面布局人工智能領(lǐng)域，和搜索引擎起家的百度和谷歌都不缺海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)有關(guān)。

另外，搜索引擎的業(yè)務(wù)競爭還讓百度和谷歌在計算機及信息技術(shù)革命時代就已具備強大的數(shù)據(jù)分析能力，這項能力在人工智能時代進化為百度和谷歌的競爭優(yōu)勢，即體現(xiàn)在算法層面。

圍繞著搜索生態(tài)，百度和谷歌同樣建立起了非常廣泛的業(yè)務(wù)組合，包括視頻、翻譯、地圖等服務(wù)，這些服務(wù)都構(gòu)建在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上。

人工智能時代，數(shù)據(jù)、算力、算法是其生長的動力。毫無疑問，這都是搜索巨頭擅長的方面，因此，“人工智能從搜索引擎上長出來”這種說法并不過分。

百度谷歌領(lǐng)跑姿勢各有不同

雖然百度和谷歌在人工智能布局上都處于領(lǐng)先地位，但作為研究智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的典型樣本，兩家公司在具體打法上存在著明顯的差異，主要體現(xiàn)在兩個方面：

1、生態(tài)管理：絕對掌控VS廣泛開放

谷歌對生態(tài)伙伴的選擇相對謹慎，強調(diào)對平臺生態(tài)的絕對把控。

比如自動駕駛領(lǐng)域，谷歌的Waymo平臺只選擇了英特爾作為技術(shù)合作伙伴，且雙方只在較小范圍內(nèi)合作，谷歌極為注重核心技術(shù)端到端的控制；汽車OEM廠商選擇了菲亞特克萊斯勒和捷豹路虎，目前停留在以代工形式在OEM廠商產(chǎn)品上裝配谷歌的自動駕駛軟硬件；出行生態(tài)伙伴的選擇上，除了戰(zhàn)略投資來福車（Lyft），谷歌與安飛士租車（Avis）和汽車國度（AutoNation）均以服務(wù)合同的形式進行合作，與合作伙伴之間基本屬于供給關(guān)系。

百度的策略則更為開放，通過共享各種技術(shù)能力構(gòu)建廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。

自動駕駛領(lǐng)域，百度Apollo平臺開放共享了幾乎所有的技術(shù)能力，這一平臺匯集了國內(nèi)外車企、自動駕駛解決方案提供商以及大出行服務(wù)提供商等157家合作伙伴，數(shù)量居全球第一，是目前全球涵蓋產(chǎn)業(yè)最豐富、全面的自動駕駛生態(tài)。

這項策略的直接結(jié)果是幫助生態(tài)伙伴快速獲取了重要能力，有效縮短了產(chǎn)品落地的時間。一個典型的案例：金龍客車2018年落地了100輛自動駕駛客車阿波龍，這些客車被發(fā)往北京、雄安和廈門等25個城市，比原計劃足足提前了2年。

2、產(chǎn)業(yè)賦能：全面廣泛VS簡便易用

產(chǎn)業(yè)賦能方面，百度和谷歌也體現(xiàn)出完全不同的思路。

谷歌技術(shù)平臺追求技術(shù)能力的全面性和廣泛性，關(guān)注技術(shù)開發(fā)的全流程支持；百度技術(shù)平臺則強調(diào)技術(shù)的易用性和全面性，提供商業(yè)化支持、人才培養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)化賦能，強調(diào)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)賦能并重。

谷歌TensorFlow將技術(shù)能力和應(yīng)用場景進行了極為細致的梳理；算法支持和部署方式盡可能追求深入廣泛與靈活多樣，同時在覆蓋模型訓練、參數(shù)調(diào)試、打包模型、部署服務(wù)等從研究到生產(chǎn)的全流程提供齊備的支持。正是因為這些特點，TensorFlow成為了行業(yè)內(nèi)最受歡迎的深度學習框架之一。

同樣定位于技術(shù)平臺，百度飛槳側(cè)重方向有所不同。它提供了更為便捷的深度學習框架和大規(guī)模深度學習模型訓練技術(shù)，支持萬億級規(guī)模參數(shù)的模型高效訓練及多端平臺的部署，針對產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開源開放面向多領(lǐng)域的工業(yè)級模型庫，更好地支撐產(chǎn)業(yè)落地。

為了提升智能技術(shù)平臺的易用性，百度還推出無需代碼編寫的人工智能建模工具EasyDL，使用者通過頁面拖拽操作和少量數(shù)據(jù)上傳即可創(chuàng)造出定制化的人工智能模型。由于飛槳“傻瓜式”的易用特征，使得其在GitHub上僅用11個月就獲得5000顆星的評價。

《哈佛商業(yè)評論》對谷歌和百度AI平臺做出評價：“谷歌的野心在于塑造一個‘通用型人工智能’新秩序，谷歌則是這個秩序的主導者之一。”“百度是中國人工智能領(lǐng)域技術(shù)積累最深、布局領(lǐng)域最廣的代表性公司……（百度CEO）是中國唯一擁有全套AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能力的CEO。”

AI時代也要有“中國特色”

報告指出，中國獨特的市場環(huán)境使企業(yè)面臨多方面挑戰(zhàn)，需要技術(shù)和產(chǎn)業(yè)價值并重的中國特色AI平臺。中國中小企業(yè)生存壓力大，面臨著低于平均水平的凈利潤率以及融資難的現(xiàn)狀，這直接縮短中小企業(yè)平均壽命；行業(yè)分散的特點直接帶來了個體之間技術(shù)實力差距懸殊；此外，中國整體AI人才總體數(shù)量少，缺口較大，再加上頭部企業(yè)對人才形成虹吸效應(yīng)，導致中小企業(yè)的人工智能技術(shù)進展緩慢。

以奧比中光為例，百度大腦可幫助其加速產(chǎn)品落地、提升銷售效率。報告提到，智能設(shè)備提供商BroadLink就借助百度小度助手（DuerOS）平臺的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)能力，使總體成本優(yōu)化了約50%。

另外，中國行業(yè)分散，個體企業(yè)技術(shù)能力強弱不均，這就要求中國的智能技術(shù)平臺需要博采眾長，通過生態(tài)聚合的力量完成智能技術(shù)發(fā)展所需要的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)突破，實現(xiàn)技術(shù)賦能的產(chǎn)業(yè)價值。

因此，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化需要一個從技術(shù)到商業(yè)可以提供全面支持、學習門檻低、易上手的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)賦能并重的平臺，從而帶領(lǐng)中國實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。

波士頓咨詢報告調(diào)研顯示，作為百度人工智能技術(shù)多年積累和產(chǎn)業(yè)實踐的集大成者，百度大腦已經(jīng)實現(xiàn)了AI能力與應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新,升級為“軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺”,全面支持產(chǎn)業(yè)智能化升級。目前,百度大腦開放228項核心AI能力，日調(diào)用量突破萬億。作為百度大腦的核心組成部分,百度飛槳深度學習平臺也在持續(xù)升級。

飛槳官方支持100多個經(jīng)過長期產(chǎn)業(yè)實踐打磨的主流模型--其中包括在國際競賽中奪得冠軍的模型，同時開源開放200多個預(yù)訓練模型，以助力快速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。目前，飛槳的落地實踐能力已經(jīng)得到了驗證，案例覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、城市規(guī)劃、金融、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域。

IDC《中國深度學習平臺市場份額調(diào)研》顯示，深度學習平臺已經(jīng)成為企業(yè)和開發(fā)者應(yīng)用AI技術(shù)必備的助攻武器。百度飛槳與谷歌、Facebook名列前三，領(lǐng)銜中國深度學習平臺市場。

波士頓咨詢提出，面對中國多重挑戰(zhàn)的獨特市場環(huán)境，類似百度這種開源開放的模式，不僅能夠提供全面的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)，幫助開發(fā)者降低開發(fā)周期和成本，還能通過AI市場等形式為開發(fā)者匹配上下游產(chǎn)品和服務(wù)商，實現(xiàn)高效的產(chǎn)品集成落地，為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)提供有力的商業(yè)化支持，提升整體價值，以百度為典型代表的開源開放模式，更適合中國企業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展需要。

人工智能領(lǐng)先企業(yè)均基于自身技術(shù)特點和各自國情而做出適應(yīng)性改變。對于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)賦能并重的中國特色平臺而言，百度提供的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)將為企業(yè)提供有效支持，提升商業(yè)效率及經(jīng)濟增長新支點，并助推產(chǎn)業(yè)向智能化發(fā)展。

*此內(nèi)容為【智能相對論】原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。

【完】

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